日志管理

GaussDB JDBC驱动程序支持使用日志记录来帮助解决在应用程序中使用GaussDB JDBC驱动程序时的问题。GaussDB JDBC支持如下三种日志管理方式：

1. 对接应用程序使用的SLF4J日志框架。
2. 对接应用程序使用的JdkLogger日志框架。

SLF4J和JdkLogger是业界Java应用程序日志管理的主流框架，描述应用程序如何使用这些框架超出了本文范围，用户请参考对应的官方文档（SLF4J：http://www.slf4j.org/manual.html，JdkLogger：https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/logging/overview.html）。

方式一：对接应用程序的SLF4J日志框架。

在建立连接时，url配置logger=Slf4JLogger。

可采用Log4j或Log4j2来实现SLF4J。当采用Log4j实现SLF4J，需要添加如下jar包：log4j-*.jar、slf4j-api-*.jar、slf4j-log4*-*.jar，（*区分版本），和配置文件：log4j.properties。若采用Log4j2实现SLF4J，需要添加如下jar包：log4j-api-*.jar、log4j-core-*.jar、log4j-slf4j18-impl-*.jar、slf4j-api-*-alpha1.jar（*区分版本），和配置文件：log4j2.xml。

此方式支持日志管控。SLF4J可通过文件中的相关配置实现强大的日志管控功能，建议使用此方式进行日志管理。

示例：

public static Connection GetConnection(String username, String passwd){
 
    String sourceURL = "jdbc:postgresql://$ip:$port/postgres?logger=Slf4JLogger";
    Connection conn = null;
 
    try{
        //创建连接
        conn = DriverManager.getConnection(sourceURL,username,passwd);
        System.out.println("Connection succeed!");
    }catch (Exception e){
        e.printStackTrace();
        return null;
    }
    return conn;
}

log4j.properties示例：

log4j.logger.org.postgresql=ALL, log_gsjdbc

# 默认文件输出配置
log4j.appender.log_gsjdbc=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.log_gsjdbc.Append=true
log4j.appender.log_gsjdbc.File=gsjdbc.log
log4j.appender.log_gsjdbc.Threshold=TRACE
log4j.appender.log_gsjdbc.MaxFileSize=10MB
log4j.appender.log_gsjdbc.MaxBackupIndex=5
log4j.appender.log_gsjdbc.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.log_gsjdbc.layout.ConversionPattern=%d %p %t %c - %m%n
log4j.appender.log_gsjdbc.File.Encoding = UTF-8

log4j2.xml示例：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration status="OFF">
    <appenders>
        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
            <PatternLayout pattern="%d %p %t %c - %m%n"/>
        </Console>
        <File name="FileTest" fileName="test.log">
            <PatternLayout pattern="%d %p %t %c - %m%n"/>
        </File>
        <!--JDBC Driver日志文件输出配置，支持日志回卷，设定日志大小超过10MB时，创建新的文件，新文件的命名格式为：年-月-日-文件编号-->
        <RollingFile name="RollingFileJdbc" fileName="gsjdbc.log" filePattern="%d{yyyy-MM-dd}-%i.log">
            <PatternLayout pattern="%d %p %t %c - %m%n"/>
            <Policies>
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="10 MB"/>
            </Policies>
        </RollingFile>
    </appenders>
    <loggers>
        <root level="all">
            <appender-ref ref="Console"/>
            <appender-ref ref="FileTest"/>
        </root>
        <!--指定JDBC Driver日志，级别为：all，可查看所有日志，输出到gsjdbc.log文件中-->
        <!--当使用opengaussjdbc.jar时，将"org.postgresql"替换为"com.huawei.opengauss.jdbc.Driver"-->
        <logger name="org.postgresql" level="all" additivity="false">
            <appender-ref ref="RollingFileJdbc"/>
        </logger>
    </loggers>
</configuration>

方式二：对接应用程序使用的JdkLogger日志框架。

默认的Java日志记录框架将其配置存储在名为logging.properties的文件中。Java会在Java安装目录的文件夹中安装全局配置文件。logging.properties文件也可以创建并与单个项目一起存储。

logging.properties配置示例：

# 指定处理程序为文件。
handlers= java.util.logging.FileHandler

# 指定默认全局日志级别
.level= ALL

# 指定日志输出管控标准
java.util.logging.FileHandler.level=ALL
java.util.logging.FileHandler.pattern = gsjdbc.log
java.util.logging.FileHandler.limit = 500000
java.util.logging.FileHandler.count = 30
java.util.logging.FileHandler.formatter = java.util.logging.SimpleFormatter
java.util.logging.FileHandler.append=false

System.setProperty("java.util.logging.FileHandler.pattern","jdbc.log");
FileHandler fileHandler = new FileHandler(System.getProperty("java.util.logging.FileHandler.pattern"));
Formatter formatter = new SimpleFormatter();
fileHandler.setFormatter(formatter);
Logger logger = Logger.getLogger("org.postgresql");
logger.addHandler(fileHandler);
logger.setLevel(Level.ALL);
logger.setUseParentHandlers(false);

链路跟踪功能

GaussDB JDBC驱动程序提供了应用到数据库的链路跟踪功能，用于将数据库端离散的SQL和应用程序的请求关联起来。该功能需要应用开发者实现org.postgresql.log.Tracer接口类，并在url中指定接口实现类的全限定名。

String URL = "jdbc:postgresql://127.0.0.1:8000/postgres?traceInterfaceClass=xxx.xxx.xxx.OpenGaussTraceImpl";

org.postgresql.log.Tracer接口类定义如下：

public interface Tracer {
// Retrieves the value of traceId.
String getTraceId();
}

import org.postgresql.log.Tracer;

public class OpenGaussTraceImpl implements Tracer {
    private static MDC mdc = new MDC();

    private final String TRACE_ID_KEY = "traceId";

    public void set(String traceId) {
        mdc.put(TRACE_ID_KEY, traceId);
    }

    public void reset() {
        mdc.clear();
    }

    @Override
    public String getTraceId() {
        return mdc.get(TRACE_ID_KEY);
    }
}

上下文映射示例，用于存放不同请求的生成的traceId。

import java.util.HashMap;

public class MDC {
    static final private ThreadLocal<HashMap<String, String>> threadLocal = new ThreadLocal<>();

    public void put(String key, String val) {
        if (key == null || val == null) {
            throw new IllegalArgumentException("key or val cannot be null");
        } else {
            if (threadLocal.get() == null) {
                threadLocal.set(new HashMap<>());
            }
            threadLocal.get().put(key, val);
        }
    }

    public String get(String key) {
        if (key == null) {
            throw new IllegalArgumentException("key cannot be null");
        } else if (threadLocal.get() == null) {
            return null;
        } else {
            return threadLocal.get().get(key);
        }
    }

    public void clear() {
        if (threadLocal.get() == null) {
            return;
        } else {
            threadLocal.get().clear();
        }
    }
}

业务使用traceId示例。

String traceId = UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "");
openGaussTrace.set(traceId);
pstm = con.prepareStatement("select * from test_trace_id where id = ?");
pstm.setInt(1, 1);
pstm.execute();
pstm = con.prepareStatement("insert into test_trace_id values(?,?)");
pstm.setInt(1, 2);
pstm.setString(2, "test");
pstm.execute();
openGaussTrace.reset();

• 使用链路跟踪功能时，应用层链路功能由业务保证。
• 应用必须向JDBC暴露获取traceId的接口，并将该接口实现类配置到JDBC连接串中。
• 同一请求的不同SQL使用的traceId须相同。
• 应用传入的traceId不能超过32字节，否则多余字节将被截断。