更新时间：2023-05-05 GMT+08:00
派生
概述
“派生”节点用于在数据集中生成任意可行的新属性字段，对现有数据的某个属性操作，例如2*某个属性、两个属性乘积等，允许用户自定义生成属性名称，并将生成的新属性字段添加到原数据集中。
输入
参数 |
子参数 |
参数说明 |
|---|---|---|
inputs |
dataframe |
inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 |
输出
数据集
参数说明
参数 |
子参数 |
参数说明 |
|---|---|---|
derive_operators_str |
- |
派生操作组成的格式化字符串，例如: "2*column_a as new_column_a" "abs(column_a) as new_column_a;case when column_b > 50 then 1 else 0 end as new_column_b;column_c+column_d as new_column_cd" |
样例
inputs = {
"dataframe": None # @input {"label":"dataframe","type":"DataFrame"}
}
params = {
"inputs": inputs,
"derive_operators_str": "" # @param {"label":"derive_operators_str","type":"string","required":"true","helpTip": ""}
}
feature_derive____id___ = MLSFeatureDerive(**params)
feature_derive____id___.run()
# @output {"label":"dataframe","name":"feature_derive____id___.get_outputs()['output_port_1']","type":"DataFrame"}
父主题： 特征工程
