修改列数据类型
概述
修改数据集相应列的数据类型。
输入
参数 |
子参数 |
参数说明 |
---|---|---|
inputs |
dataframe |
inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 |
输出
数据集
参数说明
参数 |
子参数 |
参数说明 |
---|---|---|
column_type_map_str |
- |
指定相应列的数据类型的规范化字符串,例如:"column_a:string,column_b:integer",列类型可以是:string,integer,long,float,double,bool,date,timestamp |
timestamp_format |
- |
取值yyyy-MM-dd HH:mm:ss |
date_format |
- |
取值yyyy-MM-dd |
样例
inputs = { "dataframe": None # @input {"label":"dataframe","type":"DataFrame"} } params = { "inputs": inputs, "column_type_map_str": "", # @param {"label":"column_type_map_str","type":"string","required":"true","helpTip":""} "timestamp_format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss", # @param {"label":"timestamp_format","type":"string","required":"false","helpTip":""} "date_format": "yyyy-MM-dd" # @param {"label":"date_format","type":"string","required":"false","helpTip":""} } modify_data_type____id___ = MLSModifyDataType(**params) modify_data_type____id___.run() # @output {"label":"dataframe","name":"modify_data_type____id___.get_outputs()['output_port_1']","type":"DataFrame"}