更新时间:2023-05-05 GMT+08:00
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直方图

概述

对数据集选择出来的某列,画出其条形图,字符串列显示每个特征出现的数目,数值列显示每个数值区间对应的样本数目。

输入

参数

子参数

参数说明

inputs

dataframe

inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象

输出

参数说明

参数

子参数

参数说明

select_column_name

-

选择列的列名

string_bucket_show_num

-

如果选择列为字符串列,该参数表示条形图显示的条的数量

numerical_bucket_show_num

-

如果选择列为数值列,该参数表示条形图显示的条的数量

numerical_interval

-

如果选择列为数值列,该参数表示特征值的区间长度

样例

inputs = {
    "dataframe": None  # @input {"label":"dataframe","type":"DataFrame"}
}
params = {
    "inputs": inputs,
    "select_column_name": "",  # @param {"label":"select_column_name","type":"string","required":"true","helpTip":""}
    "string_bucket_show_num": 10,  # @param {"label":"string_bucket_show_num","type":"integer","required":"true","helpTip":""}
    "numerical_bucket_show_num": 10,  # @param {"label":"numerical_bucket_show_num","type":"integer","required":"true","helpTip":""}
    "numerical_interval": 0.05  # @param {"label":"numerical_interval","type":"float","required":"true","helpTip":""}
}
plot_bar_chart____id___ = MLSPlotBarChart(**params)
plot_bar_chart____id___.run()
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