选择合适的表服务执行方式

方式一：表服务与写任务一起执行

严格按照模板执行，不允许删除/增加/修改其中的参数。

insert overwrite场景。

此场景不管是cow表还是mor表，都只需要做clean和archive，不需要做compaction。

推荐直接用cow表。

按照下面这个模板直接使用：

set hoodie.cleaner.commits.retained = 5; // clean默认是开启的，insert overwrite场景clean保留的版本数不能太多，设置为5已足够。
set hoodie.keep.min.commits = 6; // archive默认是开启的，archive最少保留的元数据个数比clean保留的版本数多就可以。
set hoodie.keep.max.commits = 7; // archive最大保留的元数据个数
insert overwrite SinkTable select * from SourceTable;

insert into场景。

cow表：
insert into场景，无需配置任何参数。
```
insert into SinkTable select * from SourceTable;
```

mor表：

insert into场景，只需要考虑compaction的触发频率。

set hoodie.compact.inline.max.delta.commits = X; // 参数默认值是5。业务侧要考虑往Hudi表写入X次所追加的log文件的大小，控制log文件的大小在300M以内性能最佳。举例，写入10次之后log文件的大小为500M，如果想控制log文件的大小在100M，可以粗略设置该参数的值为100/(500/10)=2。
set hoodie.cleaner.commits.retained = X + 1; 
set hoodie.keep.min.commits = X + 10;
set hoodie.keep.max.commits = X + 20;
insert into SinkTable select * from SourceTable;

方式二：表服务与写任务分开执行

严格按照模板执行，不允许删除/增加/修改其中的参数

写任务中配置。

cow表：
直接使用方式一：表服务与写任务一起执行。

mor表：

set hoodie.compact.inline = true;
set hoodie.schedule.compact.only.inline=true;
set hoodie.compact.inline.max.delta.commits = X; // 参数默认值是5。业务侧要考虑往Hudi表写入X次所追加的log文件的大小，控制log文件的大小在300M以内性能最佳。举例，X值当前是10，写入10次之后log文件的大小为500M，如果想控制log文件的大小在100M，可以粗略设置该参数的值为100/(500/10)=2。
set hoodie.clean.automatic = false;
set hoodie.archive.automatic = false;
insert into SinkTable select * from SourceTable;

异步脚本执行表服务。

该异步脚本通常需要在DGC平台上进行定时调度，对读性能要求比较高建议1小时调度一次，其它可以设置为2~4小时调度一次。

mor表：

set hoodie.clean.automatic = false;
set hoodie.clean.async = false;
set hoodie.archive.automatic = false;
set hoodie.archive.async = false; 
set hoodie.compact.inline = true;
set hoodie.run.compact.only.inline = true;
set hoodie.cleaner.commits.retained = X + 1;
set hoodie.keep.min.commits = X + 10;
set hoodie.keep.max.commits = X + 20;
run compaction on <database name>. <table name>;   -- 执行Compaction计划
run clean on <database name>. <table name>;        -- 执行Clean操作
run archivelog on <database name>.<table name>;    -- 执行Archive操作

表服务选择技巧

只要是cow表，选择方式一：表服务与写任务一起执行。
只要是insert overwrite写入，无论是cow表还是mor表，选择方式一：表服务与写任务一起执行。
mor表使用insert into方式写入，如果业务可以接受mor表在写入X次之后因触发了compaction/clean/archive而导致任务时常比平时至少增加1~2倍，则可以选择方式一：表服务与写任务一起执行；否则，选择方式二：表服务与写任务分开执行。
spark/flink streaming场景，选择方式二：表服务与写任务分开执行。