mrs
- 开发指南(适用于2.x及之前)
- 简介
- MapReduce服务样例工程构建方式
- HBase应用开发
- Hive应用开发
- MapReduce应用开发
- HDFS应用开发
- Spark应用开发
- 概述
- 环境准备
- 开发程序
- 调测程序
- 调优程序
- Spark接口
- FAQ
- 如何添加自定义代码的依赖包
- 如何处理自动加载的依赖包
- 运行SparkStreamingKafka样例工程时报“类不存在”问题
- 执行Spark Core应用,尝试收集大量数据到Driver端,当Driver端内存不足时,应用挂起不退出
- Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效
- 如何采用Java命令提交Spark应用
- SparkSQL UDF功能的权限控制机制
- 由于kafka配置的限制,导致Spark Streaming应用运行失败
- 如何使用IDEA远程调试
- 使用IBM JDK产生异常,提示“Problem performing GSS wrap”信息
- Structured Streaming的cluster模式,在数据处理过程中终止ApplicationManager,应用失败
- Spark on Yarn的client模式下spark-submit提交任务出现FileNotFoundException异常
- Spark任务读取HBase报错“had a not serializable result”
- 本地运行Spark程序连接MRS集群的Hive、HDFS
- 开发规范
- Storm应用开发
- Kafka应用开发
- Presto应用开发
- OpenTSDB应用开发
- Flink应用开发
- Impala应用开发
- Alluxio应用开发
- 附录
建议
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更新时间:2020/12/15 GMT+08:00
HDFS的读写文件注意点
HDFS不支持随机读和写。
HDFS追加文件内容只能在文件末尾添加,不能随机添加。
只有存储在HDFS文件系统中的数据才支持append,edit.log以及数据元文件不支持Append。Append追加文件时,需要将《hdfs-site.xml》中的“dfs.support.append”参数值设置为true。

dfs.support.append参数在开源社区版本中默认值是关闭,在MRS版本默认值是开启。
该参数为服务器端参数。建议开启,开启后才能使用Append功能。
不适用HDFS场景可以考虑使用其他方式来存储数据,如HBase。
HDFS不适用于存储大量小文件
HDFS不适用于存储大量的小文件,因为大量小文件的元数据会占用NameNode的大量内存。
HDFS中数据的备份数量3份即可
DataNode数据备份数量3份即可,增加备份数量不能提升系统效率,只会提升系统数据的安全系数;在某个节点损坏时,该节点上的数据会被均衡到其他节点上。
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