隐式注册Scalar UDF

隐式注册Scalar UDF，即依赖Python运行时自动发现并注册Scalar UDF。详细用法请参见Scalar UDF隐式注册语法。

• 对于Scalar Python UDF，注册Scalar Python UDF的作用是将一个原始的Python函数注册进数据库中。隐式注册的示例代码如下，传入参数说明请参见Scalar Python UDF注册参数。

  import ibis_fabric as fabric
  from ibis_fabric.udf import RegisterType
  
  # 隐式注册UDF
  @fabric.udf.python(database="your-database", register_type=RegisterType.OBS)
  def calculate_product(price: float, quantity: int) -> float:    
      return price * quantity
  
  # 使用UDF
  con = ibis.fabric.connect(...)
  t = con.table("your-table", database="your-database")
  expression = t.select(calculate_product(t.price, t.quantity).name("product column"))
  print(expression.execute())

• 对于Scalar Builtin UDF，注册Scalar Builtin UDF的作用是获得数据库已存在的函数的句柄，无实际注册的操作。隐式注册的示例代码如下，传入参数说明请参见Scalar Builtin UDF注册参数。

  import ibis
  import ibis_fabric as fabric
  # 隐式注册UDF，数据库中已有power函数
  @fabric.builtin.python(database="your-database")
  def power(a: float, b: float) -> float: 
      ...
  
  # 使用UDF
  con = ibis.fabric.connect(...)
  t = con.table("your-table", database="your-database")
  expression = t.select(power(t.interest, t.interval).name("yield column"))
  print(expression.execute())