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查询高性能

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更新时间: 2019/06/24 GMT+08:00

DWS通过如下功能来努力实现查询的高性能。

全并行的数据查询处理

DWS是采用Shared-nothing架构的MPP系统,其由众多拥有独立且互不共享CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中,业务数据被分散存储在多个节点上,数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行,并行地完成大规模的数据处理工作,实现对数据处理的快速响应。

DWS后台还通过算子并行执行、指令在寄存器并行执行、及LLVM动态编译剪枝冗余的条件逻辑判断,助力数据查询性能提升。

行列混合存储

DWS支持行存储和列存储两种存储模型,用户可以根据应用场景,建表的时候选择行存储还是列存储表。具体请参见规划存储模型

行列混合存储引擎可以同时为用户提供更优的数据压缩比(列存)、更好的索引性能(列存)、更好的点更新和点查询(行存)性能。

列存下的数据压缩

对于非活跃的早期数据可以通过压缩来减少空间占用,降低采购和运维成本。

DWS列存储压缩支持Delta Value Encoding、Dictionary、RLE 、LZ4、ZLIB等压缩算法,且能够根据数据特征自适应的选择压缩算法,平均压缩比7:1。压缩数据可直接访问,对业务透明,极大缩短历史数据访问的准备时间。

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