Iceberg Native核心功能
Iceberg Native加速层主要提供了三大核心功能：向量化读取加速、异步写入加速和Iceberg Native Compaction。
向量化读取加速
Native Layer 的读取加速依托于 DataFusion 的向量化执行能力。针对 Iceberg v2和v3表支持的三种删除文件类型，Native Layer已实现全面兼容，具体支持的文件类型清单请参见表1 Native Layer支持的文件类型。
| 类型 | 版本 | 核心机制 | 读性能 | 写性能 | 存储开销 |
|---|---|---|---|---|---|
| 位置删除（Position Delete） | v2 | 文件路径 + 行号匹配 | 中等：行号匹配过滤，需遍历删除文件行号 | 中等：需定位行号，生成行号记录 | 中等：行号 + 文件路径为明文，占用一定空间 |
| 等值删除（Equality Delete） | v2 | 主键等值谓词匹配 | 较差：全表行级主键匹配，无索引时扫描开销大 | 优秀：仅记录主键值，无需定位行 / 文件，写入快 | 小：仅存储主键值，列数少、数据量小 |
| 向量删除（Deletion Vector） | v3 | 位图（Bitmap）位运算 | 优秀：位图位运算过滤，跳过行的效率极高 | 中等：需合并历史位图，生成新位图 | 极小：位图紧凑编码，按 bit 存储，空间利用率最高 |
Iceberg v3引入的Deletion Vector是位置删除的升级版，采用位图紧凑存储，一个删除文件专属一个数据文件（一对一），位运算过滤效率极高，空间利用率也极高。Native Layer建议用户从位置删除迁移到向量删除，以获得最佳读取性能。
异步写入加速
Native Layer的写入加速核心是利用Arrow2 AsyncWriter接口实现高性能 Parquet异步写入。写入接口支持丰富的Parquet参数配置，具体请参见表2 Arrow2写入接口Parquet参数配置。
Iceberg Native Compaction
Compaction是Iceberg运维的核心操作，用于合并小文件、优化查询性能。整个合并过程全部在Native层执行，不涉及数据对象跨语言的所有权转移，避免了JNI边界的数据复制开销，性能提升可达1-2倍。
