DWS AI概述
随着生成式AI与智能分析技术的广泛应用，DWS在AI相关能力上也持续演进，自9.1.1.200及以上集群版本提供向量计算、库内推理、MCP Server等AI功能。DWS AI将数据分析、语义搜索与智能预测融合到统一平台，实现“数据即智能”。支持从数据挖掘、解析到智能推理与搜索的完整流程，助力业务实现数据价值的最大化，从而推动决策优化和业务增长，为企业提供更实时、更低成本、更智能的决策支持能力，全面满足用户在AI场景中的多样化需求。
- 向量计算
DWS集成了插件pgvector，提供高维向量的存储和检索能力。它让数据库能够直接进行向量相似度搜索（如 cosine、L2、inner product），并支持IVFFlat、HNSW等主流高效索引结构，大幅提升海量向量的查询性能。结合DWS的库内推理能力，用户可以在数据库内部实现语义检索、推荐、RAG（检索增强生成）等AI应用场景。
- 库内推理
DWS通过集成pgai插件，用户无需依赖外部AI平台，即可在数据库内直接调用LLM（大语言模型）和Embedding（嵌入模型）模型，这不仅简化了复杂的RAG应用流程，更显著提升响应速度与数据库安全性，为用户带来了更高效、更灵活的数据分析体验。
- MCP Server
DWS基于MCP协议实现了DWS MCP Server，能够让AI模型和智能代理（agents）与DWS集群无缝连接，并提供语句执行、元数据查询等功能可以让用户可借助大模型能力，通过自然语言直接操作数据库，达到自然语言向SQL的内置转换，实现一键式后端SQL查询，用户端能够直接接收查询结果，为用户提供了更灵活和智能的数据处理能力。
- 大模型特征算子
大模型特征算子以扩展（extension）形式封装为文件置于DWS系统，通过CREATE EXTENSION命令创建，大模型直接调用封装好的Python UDF函数，实现智能化的数据处理与分析。
