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实施步骤
痛点诊断
行业问题发现
德勤在进行AI场景化咨询的初步调研阶段,采取了一种既系统又细致的方法论,旨在为企业提供切实可行的转型建议。其过程始于对目标行业广泛而深入的理解,这不仅包括对行业发展趋势的把握,还有对行业内部运作机制的深刻洞察。通过收集和分析行业报告、案例研究以及专家访谈,德勤能够识别出不同行业在AI场景化落地过程中普遍遇到的挑战和痛点。这些痛点可能源于技术创新的速度与业务适应性的不匹配、市场环境的快速变化对运营模式的冲击,或是数据管理和分析能力的不足。基于这些发现,德勤会提出一系列基于行业最佳实践和前沿理论的建议,旨在帮助企业识别并克服这些障碍,为AI场景化的成功奠定基础。
在初步调研的深入阶段,德勤尤为注重对客户内部环境的细致考察。通过与客户各个层级的员工进行深入交流,以及对现有业务流程、管理系统和技术架构的全面审查,德勤能够收集到大量关于企业运营现状的第一手资料。这一过程中,德勤的团队会运用专业的分析工具和方法,对收集到的信息进行整理和分析,以识别出阻碍企业AI场景化的具体痛点。
在痛点识别的基础上,德勤会进一步将这些痛点按照其性质和影响的领域进行分类。业务类痛点通常涉及业务流程的效率问题、产品或服务的创新不足,或是客户体验的改善需求。管理类痛点则可能源于决策过程的低效、跨部门协作的障碍,或是战略执行力的不足。组织绩效类痛点则更多地与人力资源配置、员工激励机制和企业文化建设相关。通过对这些痛点的分类和深入分析,德勤能够为企业提供一个清晰的转型需求清单,为后续的策略制定和实施提供准确的方向。
在整个初步调研过程中,德勤始终保持着客观、中立的态度,力求通过科学的方法和严谨的数据分析,为企业提供符合其实际情况的转型建议。这种以事实为依据、以数据为支撑的调研方式,不仅有助于确保转型项目的可行性和有效性,还能够增强企业对转型过程的信心,为AI场景化的成功提供坚实的保障。
下图为前期调研提纲实例。

明确战略目标
- 明确具体战略目标:德勤根据企业在行业中的表现与整体发展情况,对其进行战略解读,从而根据战略解读去深入了解企业,从而设置明确的AI场景情况与实施路线。
图2 明确具体战略目标
- 战略解读:根据战略目标设立情况,进行细致拆分,拆分出各个业务场景下AI的运营模式,从而实现AI真正地赋能业务,帮助业务实现增长、降低成本的情况。
图3 战略解读
路线制定
技术路线的制定
根据客户的痛点与前期调研的客户现状制定技术路线,建立整体的方案架构蓝图。

并将各个子模块进行展开,确立各个木块的交付模式,从而更好地帮助客户进行价值提升。

方案梳理
- 明确AI运用的各个场景:明确项目的各个场景与范围,根据业务实际覆盖范围情况设计数字化各个场景逻辑。
图6 明确AI运用的各个场景
- 产品及硬件示例:搭建交付模块,明确交付物的具体明细,从而实现后续交付物的顺利产出,不会造成项目断点,导致不同模块产生不同的交付模式。
图7 产品及硬件示例1图8 产品及硬件示例2图9 产品及硬件示例3
明确方案制定
- 建立完整的项目方案:德勤的内部行业知识模型与前期调研的实际情况,产出适配客户的优化方案,从而帮助客户在数字化方面实现成功转型,完成咨询方案。
图10 建立完整的项目方案1图11 建立完整的项目方案2
- 制定解决方案:根据德勤在项目运行过程当中的洞察,项目组会在现有的场景与方案上提出各个维度的改进建议,从而帮助客户实现高阶的AI驱动业务阶段。
图12 制定解决方案1图13 制定解决方案2
落地辅导与监理
德勤根据客户的管理模式与企业文化现状制帮助客户管理层设立落地方案与机制,并且辅助落地。
同时德勤会设立专职咨询顾问深入落地,对数字化项目的后续运行工作起监理作用,最终帮助客户实现完整落地。