文档首页/ MapReduce服务 MRS/ 组件操作指南（LTS版）/ 使用Iceberg（MRS 3.6.0.1及之后版本）/ 基于Spark使用Iceberg/ Iceberg DQL语法说明/ 查询表数据
更新时间：2026-06-11 GMT+08:00
查询表数据
前提条件
在Spark中使用Iceberg前，需先配置Spark目录，spark_catalog和prod目录配置请参见Iceberg Catalog配置。Iceberg基于Apache Spark的DataSourceV2 API实现数据源和目录功能。
约束与限制
MRS 3.6.0.1及之后版本，使用Spark查询Iceberg表数据不支持矢量读操作。
查询表数据
在Spark中，表的标识符需包含目录名称。查询表数据操作为：
创建表，例如：
CREATE TABLE prod.db.table (id bigint, data string, category string, ts timestamp, shard int) USING iceberg PARTITIONED BY (category);
- 查询表数据：
SELECT * FROM prod.db.table;
- 对于历史记录、snapshots快照等元数据表，可将Iceberg表名作为命名空间来访问，例如：
SELECT * FROM prod.db.table.snapshots;
父主题： Iceberg DQL语法说明
