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更新时间：2024-04-25 GMT+08:00
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AI特性函数

  • gs_index_advise(text)

    描述：针对单条查询语句推荐索引。

    参数：SQL语句字符串

    返回值类型：record

    示例请参见《特性指南》的“DBMind: 数据库自治运维 > DBMind的AI子功能 > Index-advisor：索引推荐 > 单query索引推荐”章节。

  • hypopg_create_index(text, [text])

    描述：创建虚拟索引。

    参数：创建索引语句的字符串，创建的虚拟索引的级别（可选）

    返回值类型：record

    示例请参见《特性指南》的“DBMind: 数据库自治运维 > DBMind的AI子功能 > Index-advisor：索引推荐 > 虚拟索引”章节。

  • hypopg_display_index([text])

    描述：显示所有创建的虚拟索引信息。

    参数：显示的虚拟索引级别（可选）

    返回值类型：record

    示例请参见《特性指南》的“DBMind: 数据库自治运维 > DBMind的AI子功能 > Index-advisor：索引推荐 > 虚拟索引”章节。

  • hypopg_drop_index(oid)

    描述：删除指定的虚拟索引。

    参数：索引的oid

    返回值类型：bool

    示例请参见《特性指南》的“DBMind: 数据库自治运维 > DBMind的AI子功能 > Index-advisor：索引推荐 > 虚拟索引”章节。

  • hypopg_reset_index([text])

    描述：清除所有虚拟索引。

    参数：清除的虚拟索引级别（可选）

    返回值类型：无

    示例请参见《特性指南》的“DBMind: 数据库自治运维 > DBMind的AI子功能 > Index-advisor：索引推荐 > 虚拟索引”章节。

  • hypopg_estimate_size(oid)

    描述：估计指定索引创建所需的空间大小。

    参数：索引的oid

    返回值类型：int8

    示例请参见《特性指南》的“DBMind: 数据库自治运维 > DBMind的AI子功能 > Index-advisor：索引推荐 > 虚拟索引”章节。

  • check_engine_status(ip text, port text)

    描述：测试给定的ip和port上是否有predictor engine提供服务。

    参数：predictor engine的ip地址和端口号。

    返回值类型：text

    该函数当前版本不可用。

  • encode_plan_node(optname text, orientation text, strategy text, options text, dop int8, quals text, projection text)

    描述：对入参的计划算子信息进行编码。

    参数：计划算子信息。

    返回值类型：text。

    该函数为内部功能调用函数，不建议用户直接使用。

  • model_train_opt(template text, model text)

    描述：训练给定的查询性能预测模型。

    参数：性能预测模型的模板名和模型名。

    返回值类型：tartup_time_accuracy FLOAT8, total_time_accuracy FLOAT8, rows_accuracy FLOAT8, peak_memory_accuracy FLOAT8

    该函数当前版本不可用。

  • track_model_train_opt(ip text, port text)

    描述：返回给定ip和port predictor engine的训练日志地址。

    参数：predictor engine的ip地址和端口号。

    返回值类型：text

    该函数当前版本不可用。

  • encode_feature_perf_hist(datname text)

    描述：将目标数据库已收集的历史计划算子进行编码。

    参数：数据库名。

    返回值类型：queryid bigint, plan_node_id int, parent_node_id int, left_child_id int, right_child_id int, encode text, startup_time bigint, total_time bigint, rows bigint, peak_memory int

  • gather_encoding_info(datname text)

    描述：调用encode_feature_perf_hist，将编码好的数据进行持久化保存。

    参数：数据库名。

    返回值类型：int

  • db4ai_predict_by_bool (text, VARIADIC "any")

    描述：获取返回值为布尔型的模型进行模型推断任务。此函数为内部调用函数，建议直接使用语法PREDICT BY进行推断任务。

    参数：模型名称和推断任务的输入列。

    返回值类型：bool

  • db4ai_predict_by_float4(text, VARIADIC "any")

    描述：获取返回值为float4的模型进行模型推断任务。此函数为内部调用函数，建议直接使用语法PREDICT BY进行推断任务。

    参数：模型名称和推断任务的输入列。

    返回值类型：float

  • db4ai_predict_by_float8(text, VARIADIC "any")

    描述：获取返回值为float8的模型进行模型推断任务。此函数为内部调用函数，建议直接使用语法PREDICT BY进行推断任务。

    参数：模型名称和推断任务的输入列。

    返回值类型：float

  • db4ai_predict_by_int32(text, VARIADIC "any")

    描述：获取返回值为int32的模型进行模型推断任务。此函数为内部调用函数，建议直接使用语法PREDICT BY进行推断任务。

    参数：模型名称和推断任务的输入列。

    返回值类型：int

  • db4ai_predict_by_int64(text, VARIADIC "any")

    描述：获取返回值为int64的模型进行模型推断任务。此函数为内部调用函数，建议直接使用语法PREDICT BY进行推断任务。

    参数：模型名称和推断任务的输入列。

    返回值类型：int

  • db4ai_predict_by_numeric(text, VARIADIC "any")

    描述：获取返回值为numeric的模型进行模型推断任务。此函数为内部调用函数，建议直接使用语法PREDICT BY进行推断任务。

    参数：模型名称和推断任务的输入列。

    返回值类型：numeric

  • db4ai_predict_by_text(text, VARIADIC "any")

    描述：获取返回值为字符型的模型进行模型推断任务。此函数为内部调用函数，建议直接使用语法PREDICT BY进行推断任务。

    参数：模型名称和推断任务的输入列。

    返回值类型：text

  • db4ai_predict_by_float8_array(text, VARIADIC "any")

    描述：获取返回值为字符型的模型进行模型推断任务。此函数为内部调用函数，建议直接使用语法PREDICT BY进行推断任务。

    参数：模型名称和推断任务的输入列。

    返回值类型：text

  • gs_explain_model(text)

    描述：获取返回值为字符型的模型进行模型解析文本化任务。

    参数：模型名称。

    返回值类型：text

  • gs_ai_stats_explain(text, text[])

    描述：打印对应表和列上的多列智能统计信息。

    参数：表名称和列名集合。

    返回值类型：text

  • ai_watchdog_detection_warnings()

    描述：获取AI Watchdog的风险告警信息。

    参数：无。

    返回值类型：record

  • ai_watchdog_monitor_status(int)

    描述：获取AI Watchdog的监控信息。

    参数：返回监控序列的长度上限。

    返回值类型：record

  • ai_watchdog_parameters()

    描述：获取AI Watchdog的内部参数或状态信息。

    参数：无。

    返回值类型：record

父主题： 函数和操作符
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