方案概述

场景介绍

在金融科技不断发展的今天，手机银行助手提供“实时转账汇款+智能客服问答”的全流程支持，成为用户日常金融管理的高效工具。这种技术驱动的服务模式不仅提升了银行的服务质量和效率，还为客户提供了更加便捷的服务体验。

多智能体应用专为处理复杂、多任务场景而设计，有效解决了单智能体在应对高复杂度任务时的常见问题，如依赖冗长的提示词、过多的插件及外部服务，从而避免了由此带来的调试困难和结果不可控等挑战。其核心优势在于灵活的工作流调度能力：系统能够根据用户需求，动态选择并切换不同的工作流，实现任务的精准拆解与高效执行。同时，多智能体支持自动控制模式，显著提升了任务处理的准确性和响应效率。

在手机银行助手场景中，我们利用平台插件功能，基于查询卡片列表、查询卡余额及转账汇款API，分别构建了转账汇款和银行客服问答两个工作流应用。在此基础上，进一步集成为多智能体应用——手机银行助手。在该应用中，中央控制系统将用户意图动态分配给最匹配的工作流子专家，由其完成转账汇款操作或智能问答任务，并支持根据需求在两者间无缝切换。

本实践将详细介绍如何通过多智能体搭建一个手机银行助手。

效果展示

在向手机银行助手输入内容后，多智能体应用会自动识别问题类型，调用相应的子工作流来执行任务，并且能够根据用户的意图在多个子工作流之间跳转执行。

图1 效果展示

多智能体应用设计

手机银行助手通过多Agent控制器集成不同功能的工作流，基于用户意图识别和跳转，以完成转账汇款操作或智能客服问答任务。

图2 手机银行助手业务架构

如图2所示的分层结构，我们按照搭积木的方式逐步构建每个工作流，最终通过控制器实现跨工作流的业务跳转。

• 意图1：子场景1：搭建转账汇款工作流
  该工作流通过配置方式将查询卡片列表、查询卡余额和转账汇款三个API快速创建为插件，供工作流调用，以完成转账汇款操作，如图3所示。

  图3 转账汇款设计流程
  
• 意图2：子场景2：搭建智能客服问答工作流

  该工作流主要实现智能问答，自动识别、理解和回答客户问题，如图4所示。

  图4 客服问答设计流程
  
• 主智能体场景：搭建手机银行助手多智能体应用

  通过在多智能体中配置转账汇款工作流和银行客服问答工作流，支持根据用户意图在不同工作流中进行选择和跳转。

手机银行助手多智能体应用全景图

• 子场景1：搭建转账汇款工作流
  图5 转账汇款工作流全景图（部分一）
  
  图6 转账汇款工作流全景图（部分二）
  
  • 创建插件
    • 创建查询卡片列表插件
    • 创建查询卡余额插件
    • 创建转账汇款插件
  • 创建手机银行-转账汇款工作流：
    • 开始节点：作为工作流的入口，开始节点负责接收用户输入的文本或语音。在该工作流中，接收的是用户输入的转账汇款/客服问答等问题。语音输入时，须在工作流全局配置节点开启“语音交互”功能。
    • 提问器节点-收款人信息：该节点负责从用户输入中提取收款人信息。
    • 插件节点-查询卡片列表：该节点用于从银行卡列表中提取用户选择的银行卡，并返回银行卡号。
    • 提问器节点-选择转出的银行卡：该节点用于从银行卡列表中提取用户选择的银行卡，并返回银行卡号。
    • 代码节点-聚合转账数据：该节点利用Python代码能力，将前序节点字段组装为rec_card_info对象并返回。
    • 消息节点-展示汇款信息：该节点用于接收“聚合转账数据”节点的输出，并将相关内容展示在对话框中，以便后续观察使用。
    • 插件节点-查询账户余额：该节点通过添加插件，返回转账卡号的账户余额。
    • 提问器节点-是否确认转账：该节点用于根据用户输入的转账卡号和前序节点查询到的账户余额，提示用户确认是否进行转账操作。
    • 插件节点-转账汇款：该节点通过调用转账汇款模拟接口，实现模拟转账操作。
    • 消息节点-打印转账后账户余额：该节点用于显示转账后的账户余额。
    • 结束节点：工作流的终结节点，负责输出最终结果。
• 子场景2：搭建智能客服问答工作流
  图7 智能问答客服工作流全景图
  
  • 开始节点：作为工作流的入口，开始节点负责接收用户输入的文本或语音。在该工作流中，接收的是用户输入的转账汇款/客服问答等问题。语音输入时，须在工作流全局配置节点开启“语音交互”功能。
  • 判断节点：该节点根据不同的条件连接多个后续分支，并按照判断结果运行到相应的分支节点。
  • 消息节点-投资期限：该节点直接输出指定的投资期限回复。
  • 消息节点-风险等级：该节点直接输出指定的风险等级回复。
  • 结束节点：工作流的终结节点，负责输出最终结果。
• 主智能体场景：搭建手机银行助手多智能体
  图8 手机银行助手应用全景图