更新时间：2025-11-12 GMT+08:00
冷负荷日内预测算法
冷负荷预测：基于冷负荷历史数据、气象（历史、实况、预报）数据、电价、设备运行数据，结合XGBoost模型，进行未来24小时/4小时尺度每30min/15min冷负荷数据的预测。
图1 冷负荷日内预测算法简介
操作步骤
- 新增冷负荷日内预测算法。
图2 基础信息配置
- 进入算法详情，新增实例版本。
联系华为工程师部署算法、初始化算法并绑定版本
图3 算法实例版本
- 回到AI算法管理页面，启用该算法。
在该算法下新增调度计划，首次执行时间建议选择0点，执行周期建议选择1天，如图所示：
图4 编辑调度计划
- 记录该算法的首次执行时间，启用算法。
父主题： 创建算法
