更新时间：2021-03-18 GMT+08:00
te.lang.cce.broadcast(var, shape, output_dtype=None)
把var broadcast为大小为shape的tensor，结果的数据类型由output_dtype指定，var可以是标量，或者是一个tensor，要求var的shape与第二个参数shape的长度一致，每个维度的大小要么与shape相等，要么为1，为1的维度会被broadcast到与shape一致。例如var的维度为（2，1，64），shape为（2，128，64），运算结果var的维度变为（2，128，64）。支持的类型：float16、float32、int32。
该接口在broadcast_compute.py中定义。
参数说明
- var：需要broadcast的数据，标量或者tensor类型。
- shape：目标shape，进行broadcast操作的目标shape。
- output_dtype：输出数据类型，默认值var.dtype。
返回值
res_tensor：由var扩展后得到的tensor，shape为参数指定的shape，数据类型为output_dtype。
调用示例
outshape = (1024,1024) shape = (1024,1) input_dtype = "float16" data = tvm.placeholder(shape, name="data", dtype=input_dtype) res = te.lang.cce.broadcast(data, outshape)
父主题： compute接口
