文档首页> Atlas 500应用> TE API参考> compute接口> te.lang.cce.reduce_max(raw_tensor, axis, keepdims=False)
更新时间:2021-03-18 GMT+08:00
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te.lang.cce.reduce_max(raw_tensor, axis, keepdims=False)

按某个轴求最大值,进行降维,支持的类型:float16。int8、uint8、int32、float32类型会被转换为float16。

该接口在reduction_compute.py中定义。

参数说明

  • raw_tensor:输入tensor,tvm.tensor类型。
  • axis:做reduce操作的轴,取值范围:[-d,d-1],其中d是raw_tensor的维数,int或list类型。
  • keepdims:默认值是False,表示做reduce操作后,操作的轴长度为0,例如,原shape是(10,10,10),keepdims=False时,reduce后shape是(10,10)。若将该参数值设置为True,表示做reduce操作后,操作的轴的长度设置为1,例如,原shape是(10,10,10),keepdims=True时,reduce后shape是(10,10,1)。

返回值

res_tensor:取最大值后的tensor,tvm.tensor类型。

调用示例

shape = (1024,1024)
input_dtype = "float16"
data = tvm.placeholder(shape, name="data", dtype=input_dtype)
res = te.lang.cce.reduce_max(data, axis=1)
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