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更新时间：2025-11-27 GMT+08:00

CLI示例

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获取StepExecution列表 - ListWorkflowStepExecution

功能介绍

获取StepExecution列表接口用于查询指定工作流中各步骤的执行情况。

该接口适用于以下场景：当用户需要监控工作流中各步骤的执行状态、执行时间或执行结果时，可以通过此接口获取详细的StepExecution列表。使用该接口的前提条件是用户已登录且具有查看工作流执行记录的权限。接口响应消息体中包含每个步骤的详细执行信息，如步骤ID、状态、开始时间、结束时间等。若用户无权限操作或指定的工作流不存在，接口将返回相应的错误信息。

调试

您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。获取该接口关联的CLI示例： hcloud ModelArts ListWorkflowStepExecution。

授权信息

账号具备所有API的调用权限，如果使用账号下的IAM用户调用当前API，该IAM用户需具备调用API所需的权限。

如果使用角色与策略授权，具体权限要求请参见权限和授权项。
如果使用身份策略授权，当前API调用无需身份策略权限。

URI

GET /v2/{project_id}/workflows/{workflow_id}/step-executions

表1 路径参数
参数	是否必选	参数类型	描述
project_id	是	String	参数解释：用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。约束限制：1 - 64字符，字母、数字和中划线。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
workflow_id	是	String	参数解释：工作流的ID。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。

表2 Query参数
参数	是否必选	参数类型	描述
limit	否	Integer	参数解释：返回的数据条目数。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
offset	否	Integer	参数解释：数据条目偏移量。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
order	否	String	参数解释：instance order。约束限制：不涉及。取值范围：不涉及。默认取值：不涉及。
sort_by	否	String	参数解释：指定排序字段。取值范围：可选值： user_name：IAM用户名称 create_time：创建时间

请求参数

无

响应参数

状态码：200

表3 响应Body参数
参数	参数类型	描述
total	Integer	参数解释：总数。取值范围：不涉及。
count	Integer	参数解释：返回个数。取值范围：不涉及。
items	Array of StepExecutionResp objects	参数解释：StepExecution数组。
default_order	String	参数解释：默认排序。取值范围：不涉及。
compare_columns	CompareColumns object	参数解释：度量及参数字段。

表4 StepExecutionResp
参数	参数类型	描述
step_name	String	参数解释：节点的名称，在一个DAG中唯一。取值范围：不涉及。
execution_name	String	参数解释：执行记录的名称。取值范围：不涉及。
name	String	参数解释：执行记录与节点的组合名称。取值范围：不涉及。
uuid	String	参数解释：唯一标识uuid。创建节点执行时，后台自动生成。取值范围：不涉及。
execution_uuid	String	参数解释：执行记录的UUID。取值范围：不涉及。
created_at	String	参数解释：Execution执行的创建时间。取值范围：不涉及。
updated_at	String	参数解释：Execution执行的更新时间。取值范围：不涉及。
duration	Integer	参数解释：Execution执行的运行时长。取值范围：不涉及。
type	String	参数解释：节点的类型。取值范围：枚举值如下: job：训练 labeling：标注 release_dataset：数据集发布 model：模型发布 service：服务部署 mrs_job：MRS作业 dataset_import：数据集导入 create_dataset：创建数据集
instance_id	String	参数解释：实例ID。取值范围：不涉及。
status	String	参数解释：节点的状态。取值范围：枚举值如下： init：初始化 wait_inputs：等待输入 pending：等待 creating：创建中 created：创建成功 create_failed：创建失败 running：运行中 stopping：停止中 stopped：停止 timeout：超时 completed：完成 failed：失败 hold：暂停 skipped：跳过
inputs	Array of JobInputResp objects	参数解释：节点的输入项。
outputs	Array of JobOutputResp objects	参数解释：节点的输出项。
step_uuid	String	参数解释：节点的UUID，唯一性标识。取值范围：不涉及。
properties	Map<String,String>	参数解释：节点的属性。
events	Array of strings	参数解释：节点发生的事件。
error_info	WorkflowErrorInfoResp object	参数解释：Execution执行的错误信息。
policy	WorkflowStepExecutionPolicyResp object	参数解释：节点的执行策略。
conditions_execution	WorkflowConditionExecutionResp object	参数解释：条件执行。
step_title	String	参数解释：节点标题。取值范围：不涉及。
conditions	Array of StepConditionResp objects	参数解释：条件节点执行条件。

表5 JobInputResp
参数	参数类型	描述
name	String	参数解释：输入数据的名称。取值范围：不涉及。
type	String	参数解释：输入项类型。取值范围：枚举值如下： dataset：数据集 obs：OBS data_selector：数据选择
data	Object	参数解释：输入项数据。
value	Object	参数解释：输入项的值。

表6 JobOutputResp
参数	参数类型	描述
name	String	参数解释：输出数据的名称。取值范围：不涉及。
type	String	参数解释：输出项类型。取值范围：枚举值如下： obs：OBS model：AI应用元模型
config	Map<String,Object>	参数解释：输出配置。

表7 WorkflowErrorInfoResp
参数	参数类型	描述
error_code	String	参数解释：错误码。取值范围：不涉及。
error_message	String	参数解释：错误信息。取值范围：不涉及。

表8 WorkflowStepExecutionPolicyResp
参数	参数类型	描述
execution_policy	String	参数解释：执行策略，取值范围：可选值如下： retry：重试 stop：停止 continue：继续运行
use_cache	Boolean	参数解释：是否使用的是缓存。取值范围： true：是缓存 false：不是缓存

表9 WorkflowConditionExecutionResp
参数	参数类型	描述
result	String	参数解释：执行结果。取值范围：不涉及。
metric_list	Array of WorkflowMetricPairResp objects	参数解释：工作流度量信息列表。

**表10** WorkflowMetricPairResp
参数	参数类型	描述
key	String	参数解释：度量信息metric的key。取值范围：不涉及。
value	Object	参数解释：度量信息metric的值。

**表11** StepConditionResp
参数	参数类型	描述
type	String	参数解释：判断类型，例如==（等于）、!=（不等于）、>（大于）、>=（大于等于）、<（小于）、<=（小于等于）、in（包含）、or（或）。取值范围：不涉及。
left	Object	参数解释：节点执行条件为true时的分支。
right	Object	参数解释：节点执行条件为false时的分支。

**表12** CompareColumns
参数	参数类型	描述
parameters	Array of strings	参数解释：参数字段。
metrics	Array of strings	参数解释：度量字段。

请求示例

GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/workflows/{workflow_id}/step-executions?limit=10&offset=0&sort_by=create_time&order=desc

响应示例

状态码：200

{
  "total" : 1,
  "count" : 1,
  "items" : [ {
    "created_at" : "2022-04-22T10:29:50.313039+08:00",
    "updated_at" : "2022-04-22T10:32:58.485862+08:00",
    "uuid" : "af6f746f-41c7-43e9-aecc-fced74f2062a",
    "name" : "execution-001-training_job",
    "instance_id" : "{\"job_id\":\"0fd1b230-f737-4ffc-a778-d252a889846b\"}",
    "step_name" : "training_job",
    "step_title" : "job_swr",
    "status" : "completed",
    "duration" : 188,
    "execution_name" : "execution-001",
    "execution_uuid" : "f3007ba2-b70d-4dc9-9282-b9c17919c32d",
    "properties" : {
      "algorithm" : {
        "code_dir" : "/automation-use-only/Original/TrainJob/TrainJob-v2/tensorflow2.1_cuda_10.1/06-CIFAR-VGG/",
        "command" : "/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/bin/python /home/ma-user/modelarts/user-job-dir/06-CIFAR-VGG/main1.py",
        "engine" : {
          "image_url" : "ei_modelarts_y00218826_05/tensorflow_2_1:train-tensorflow_2.1.0-cuda_10.1-py_3.7-ubuntu_18.04-x86_64-roma-20211104202338-f258e59"
        }
      },
      "kind" : "job",
      "metadata" : {
        "name" : "workflow-bfd177f267754f0486148acd684b8363",
        "workspace_id" : "0"
      },
      "spec" : {
        "resource" : {
          "flavor_id" : "modelarts.vm.cpu.8u",
          "node_count" : 1,
          "policy" : "regular"
        }
      }
    },
    "events" : [ "2022-04-22 10:29:51 change status from init to creating", "2022-04-22 10:29:52 change status from creating to created", "2022-04-22 10:29:53 change status from created to running", "2022-04-22 10:32:58 change status from running to completed" ],
    "policy" : { }
  } ],
  "default_order" : "asc",
  "compare_columns" : { }
}

状态码

状态码	描述
200

错误码

请参见错误码。

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