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更新时间：2026-03-24 GMT+08:00

创建表 - CreateTable

功能介绍

创建表操作。

调试

您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。

授权信息

账号具备所有API的调用权限，如果使用账号下的IAM用户调用当前API，该IAM用户需具备调用API所需的权限，具体权限要求请参见权限和授权项。

URI

POST /v1/{project_id}/instances/{instance_id}/catalogs/{catalog_name}/databases/{database_name}/tables

表1 路径参数
参数	是否必选	参数类型	描述
project_id	是	String	项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。
instance_id	是	String	LakeFormation实例ID。创建实例时自动生成。例如：2180518f-42b8-4947-b20b-adfc53981a25。
catalog_name	是	String	catalog名称。只能包含字母、数字和下划线，且长度为1~256个字符。
database_name	是	String	数据库名称。只能包含中文、字母、数字、下划线、中划线，且长度为1~128个字符。

请求参数

表2 请求Header参数
参数	是否必选	参数类型	描述
X-Auth-Token	是	Array of strings	租户token。

表3 请求Body参数
参数	是否必选	参数类型	描述
table_name	是	String	表名称。只能包含中文、字母、数字、下划线、中划线，且长度为1~256个字符。
table_format	否	String	表格式。支持{HIVE,ICEBERG}，默认值为HIVE。
table_type	否	String	表类型：MANAGED_TABLE-内表、EXTERNAL_TABLE-外表、VIRTUAL_VIEW-视图、MATERIALIZED_VIEW-物化视图、DICTIONARY_TABLE字典表，LAKE_TABLE内表。
owner	否	String	表所有者。只能包含字母、数字和下划线，且长度为1~49个字符。
owner_type	否	String	所有者类型：USER-用户、GROUP-组、ROLE-角色。
owner_auth_source_type	否	String	所有者来源：IAM-云用户、SAML-联邦、LDAP-ld用户、LOCAL-本地用户、AGENTTENANT-委托、OTHER-其它。LakeFormation服务分为一期和二期，一期响应Body无该参数。
create_time	否	String	表创建时间。
last_access_time	否	String	最近一次访问时间。
last_analyzed_time	否	String	最近一次分析统计时间。
partition_keys	否	Array of Column objects	分区列的信息。
retention	否	Integer	表保留时间。
storage_descriptor	是	StorageDescriptor object	数据存储。
parameters	否	Map<String,String>	表参数信息，每个键是一个键字符串，不少于 1 个字节或超过 255 个字节每个值是一个 UTF-8 字符串，不超过 100000 个字节
comments	否	String	表描述信息。由用户创建表时输入，最大长度为4000个字符。
view_expanded_text	否	String	如果表是视图，则为视图的扩展文本。
view_original_text	否	String	如果表是视图，则为视图的原始文本。
ignore_obs_checked	否	Boolean	是否忽略内表建表时对Obs路径的限制。
external_table_id	否	String	用户端表id，创建时指定，不可修改。
data_statistic_enable	否	Boolean	数据概况统计开关。默认状态为开，修改table开关状态后，还需检查所属database的开关状态。例如：table与所属database开关同时打开，则数据概况统计开启。否则关闭
create_open_table_format_input	否	CreateOpenTableFormatInput object	开源湖表格式创建结构体

表4 StorageDescriptor
参数	是否必选	参数类型	描述
columns	是	Array of Column objects	分区列以外的所有字段。
location	否	String	路径地址。例如obs://location/uri/。
compressed	是	Boolean	是否启用数据压缩。默认为false。
input_format	否	String	输入格式。
output_format	否	String	输出格式。
number_of_buckets	否	Integer	分桶的桶数量。默认值为0。
bucket_columns	否	Array of strings	分桶字段。
sort_columns	否	Array of Order objects	指定表中的每个存储桶的排序顺序的列表。
serde_info	是	SerDeInfo object	序列化/反序列化信息。
parameters	是	Map<String,String>	存储描述符的参数。 key最小长度为1，最大长度为255。 value最大长度为100000
skewed_info	否	SkewedInfo object	有关在列中经常出现的值（偏斜值）的信息。
stored_as_sub_directories	否	Boolean	数据是否会存放在子目录中。

表5 Column
参数	是否必选	参数类型	描述
column_type	是	String	列类型，包括array bigint binary boolean char date decimal double float int interval map set smallint string struct timestamp tinyint union varchar
column_name	是	String	列名称。只能包含中文、字母、数字和_-+*(), 特殊字符，且长度为1~767个字符。
comment	否	String	列描述信息。最大长度为4000个字符。
advance_column_type	否	String	用户自定义类型名称，当且仅当column_type为struct，字段可填写。该字段存在值时，表示用户自定义的高阶类型。

表6 Order
参数	是否必选	参数类型	描述
column	否	String	列名称。只能包含中文、字母、数字和_-+*(), 特殊字符，且长度为1~767个字符。
sort_order	否	Integer	指示是按升序 (==1) 还是降序 (==0) 对列进行排序。

表7 SerDeInfo
参数	是否必选	参数类型	描述
name	否	String	名称信息。
serialization_library	否	String	实现序列化/反序列化的类。
parameters	否	Map<String,String>	参数数组。 key最小值1，最大值255 value最大值100000

表8 SkewedInfo
参数	是否必选	参数类型	描述
skewed_column_names	是	Array of strings	数据偏移列的列表。
skewed_column_value_location_maps	是	Map<String,String>	偏斜值和地址的映射关系。
skewed_column_values	是	Array<Array<String>>	偏斜值的列表。

表9 CreateOpenTableFormatInput
参数	是否必选	参数类型	描述
create_iceberg_table_input	否	CreateIcebergTableInput object	开源Iceberg表格式结构体

**表10** CreateIcebergTableInput
参数	是否必选	参数类型	描述
schema	是	IcebergSchema object	定义了Iceberg表的schema结构，包含字段定义，数据类型和schema元数据。
partition_spec	否	IcebergPartitionSpec object	定义了Iceberg表的分区规格，决定了分区表数据在查询优化时的性能。
write_order	否	IcebergSortOrder object	排序顺序规格，决定了数据如何被重新排序以优化查询性能。

**表11** IcebergSchema
参数	是否必选	参数类型	描述
schema_id	是	Integer	用来记录Iceberg表模式演化历史中模式版本的id。
identifier_field_ids	是	Array of integers	字段identifier的列表，可以识别表中的记录，用作行级操作以及去重。
type	是	String	固定为struct。
fields	是	Array of IcebergStructField objects	IcebergStructField的列表。
primary_keys	否	Array of integers	用来指定哪些field是主键，列表内填写field_id。

**表12** IcebergStructField
参数	是否必选	参数类型	描述
id	是	Integer	Iceberg表schema内的字段的唯一ID, 被用作模式演化时追溯字段
name	是	String	UTF-8字符串
type	是	String	字段类型, 包含 BOOLEAN, INTEGER, LONG, FLOAT, DOUBLE, DATE, TIME, TIMESTAMP, TIMESTAMP_NANO, STRING, UUID, FIXED, BINARY, DECIMAL, STRUCT, LIST, MAP
required	是	Boolean	表示这个字段是必须的还是可选的
doc	否	String	comment
write_default	否	String	字段写入默认值, 在每次写入操作时生效，覆盖显式写入的null值。

**表13** IcebergPartitionSpec
参数	是否必选	参数类型	描述
fields	是	Array of IcebergPartitionField objects	IcebergPartitionField的数组
spec_id	是	Integer	分区规格的Id

**表14** IcebergPartitionField
参数	是否必选	参数类型	描述
source_id	是	Integer	分区字段基于来源字段的标识符
transform	是	String	应用于来源字段的转换函数，可以输入比如identity, bucket, truncate, year, month, day, 或者 hour.
name	是	String	分区字段名称，这个名字会出现在hive分区表的分区名中
field_id	是	Integer	Iceberg字段Id

**表15** IcebergSortOrder
参数	是否必选	参数类型	描述
order_id	是	Integer	排序规范的id
fields	是	Array of IcebergSortField objects	IcebergSortField的数组

**表16** IcebergSortField
参数	是否必选	参数类型	描述
source_id	是	Integer	来源字段的Id
transform	是	String	在排序前，先被应用至来源字段的转换函数, 例如，identity, bucket or truncate
direction	是	String	当前字段的排序顺序，升序或者降序。ASC代表升序，DESC代表降序
null_order	是	String	null值的排序顺序，决定null值是先出现还是后出现。nulls-first代表null值先出现，nulls-last代表null值后出现

响应参数

状态码：201

**表17** 响应Body参数
参数	参数类型	描述
catalog_name	String	catalog名称。
catalog_id	String	catalogID。
database_name	String	数据库名称。
database_id	String	数据库ID。
table_name	String	表名称。
table_id	String	表ID。
table_status	Integer	表状态，0表示正常，1表示删除中，2表示已删除，3表示恢复中，4表示清除中。
external_table_id	String	用户端表id，创建时指定，不可修改。
create_time	String	表创建时间。
last_access_time	String	最后访问时间。
update_time	String	表元数据最后一次修改时间。
last_analyzed_time	String	上一次做列级别的统计信息计算的时间。
owner	String	用户信息。
owner_type	String	用户类型，USER-用户，GROUP-组，ROLE-角色。
parameters	Map<String,String>	参数
partition_keys	Array of Column objects	表分区列的列表。
retention	Integer	表保留时间。
storage_descriptor	StorageDescriptor object	数据存储。
table_format	String	表格式。支持{HIVE,ICEBERG}，默认值为HIVE。
table_type	String	表类型，MANAGED_TABLE-内表，EXTERNAL_TABLE-外表，VIRTUAL_VIEW-视图，MATERIALIZED_VIEW-物化视图，DICTIONARY_TABLE字典表，LAKE_TABLE内表
comments	String	表描述信息。
view_expanded_text	String	如果表是视图，则为视图的扩展文本。
view_original_text	String	如果表是视图，则为视图的原始文本。
data_statistic_enable	Boolean	数据概况统计开关。默认状态为开，修改table开关状态后，还需检查所属database的开关状态。例如：table与所属database开关同时打开，则数据概况统计开启。否则关闭
version_id	String	版本ID

**表18** StorageDescriptor
参数	参数类型	描述
columns	Array of Column objects	分区列以外的所有字段。
location	String	路径地址。例如obs://location/uri/。
compressed	Boolean	是否启用数据压缩。默认为false。
input_format	String	输入格式。
output_format	String	输出格式。
number_of_buckets	Integer	分桶的桶数量。默认值为0。
bucket_columns	Array of strings	分桶字段。
sort_columns	Array of Order objects	指定表中的每个存储桶的排序顺序的列表。
serde_info	SerDeInfo object	序列化/反序列化信息。
parameters	Map<String,String>	存储描述符的参数。 key最小长度为1，最大长度为255。 value最大长度为100000
skewed_info	SkewedInfo object	有关在列中经常出现的值（偏斜值）的信息。
stored_as_sub_directories	Boolean	数据是否会存放在子目录中。

**表19** Column
参数	参数类型	描述
column_type	String	列类型，包括array bigint binary boolean char date decimal double float int interval map set smallint string struct timestamp tinyint union varchar
column_name	String	列名称。只能包含中文、字母、数字和_-+*(), 特殊字符，且长度为1~767个字符。
comment	String	列描述信息。最大长度为4000个字符。
advance_column_type	String	用户自定义类型名称，当且仅当column_type为struct，字段可填写。该字段存在值时，表示用户自定义的高阶类型。

**表20** Order
参数	参数类型	描述
column	String	列名称。只能包含中文、字母、数字和_-+*(), 特殊字符，且长度为1~767个字符。
sort_order	Integer	指示是按升序 (==1) 还是降序 (==0) 对列进行排序。

**表21** SerDeInfo
参数	参数类型	描述
name	String	名称信息。
serialization_library	String	实现序列化/反序列化的类。
parameters	Map<String,String>	参数数组。 key最小值1，最大值255 value最大值100000

**表22** SkewedInfo
参数	参数类型	描述
skewed_column_names	Array of strings	数据偏移列的列表。
skewed_column_value_location_maps	Map<String,String>	偏斜值和地址的映射关系。
skewed_column_values	Array<Array<String>>	偏斜值的列表。

状态码：400

**表23** 响应Body参数
参数	参数类型	描述
error_code	String	错误码。
error_msg	String	错误描述。
solution_msg	String	解决方案描述。

状态码：401

**表24** 响应Body参数
参数	参数类型	描述
error_code	String	错误码。
error_msg	String	错误描述。
solution_msg	String	解决方案描述。

状态码：403

**表25** 响应Body参数
参数	参数类型	描述
error	Error object	错误信息。
error_code	String	错误码。
error_msg	String	错误描述。
title	String	标题。

**表26** Error
参数	参数类型	描述
error_code	String	错误码。
error_msg	String	错误描述。
title	String	标题。
message	String	错误信息。
code	String	状态码。

状态码：404

**表27** 响应Body参数
参数	参数类型	描述
error_code	String	错误码。
error_msg	String	错误描述。
solution_msg	String	解决方案描述。

状态码：408

**表28** 响应Body参数
参数	参数类型	描述
error_code	String	错误码。
error_msg	String	错误描述。
solution_msg	String	解决方案描述。

状态码：500

**表29** 响应Body参数
参数	参数类型	描述
error_code	String	错误码。
error_msg	String	错误描述。
solution_msg	String	解决方案描述。

请求示例

POST https://{endpoint} /v1/{project_id}/instances/{instance_id}/catalogs/{catalog_name}/databases/{database_name}/tables

{
  "table_name" : "tbl86b03ad314fa4ea7943fb769df163a79",
  "table_format" : "HIVE",
  "table_type" : "MANAGED_TABLE",
  "owner" : "onebox",
  "owner_type" : "USER",
  "create_time" : "2023-05-31T01:59:54.000+00:00",
  "last_access_time" : "2023-05-31T01:59:54.000+00:00",
  "last_analyzed_time" : "2023-05-31T01:59:54.000+00:00",
  "partition_keys" : [ {
    "column_type" : "string",
    "column_name" : "column_prefix0",
    "comment" : "5456ac36c75947eab223476dafa58ae0"
  }, {
    "column_type" : "string",
    "column_name" : "column_prefix1",
    "comment" : "d95d1241557e4a769bfcda42974fdf0e"
  } ],
  "retention" : 1000,
  "storage_descriptor" : {
    "columns" : [ {
      "column_type" : "string",
      "column_name" : "column_prefix0",
      "comment" : "3eb10da96ec84ec6b8543b730c0660b2"
    }, {
      "column_type" : "string",
      "column_name" : "column_prefix1",
      "comment" : "ee5aa1f3755f425a964f045f59b2c0a0"
    }, {
      "column_type" : "string",
      "column_name" : "column_prefix2",
      "comment" : "d47884f69582432db1256e60a8e37ea6"
    }, {
      "column_type" : "string",
      "column_name" : "column_prefix3",
      "comment" : "4e26e910310648f1a97b6e17cb2b25ce"
    }, {
      "column_type" : "string",
      "column_name" : "column_prefix4",
      "comment" : "85084620943b4d36a9e5d6a856307e73"
    }, {
      "column_type" : "string",
      "column_name" : "column_prefix5",
      "comment" : "f78264b5d8ab4409a3a05ebb0434424e"
    }, {
      "column_type" : "string",
      "column_name" : "column_prefix6",
      "comment" : "45df8ef109374ac6ab9aaa371b29baa7"
    }, {
      "column_type" : "string",
      "column_name" : "column_prefix7",
      "comment" : "c006d18cc411429bacc0f0e1eb75f99e"
    }, {
      "column_type" : "string",
      "column_name" : "column_prefix8",
      "comment" : "58e1c81b2c0a4c089570106c8bb4461d"
    }, {
      "column_type" : "string",
      "column_name" : "column_prefix9",
      "comment" : "32cc797a16f348ebbf5f2e1f85969603"
    } ],
    "location" : "obs://location/test/database/5e2941387d8741afa217677361d0676f",
    "compressed" : false,
    "input_format" : "850fd4c238934dfdaa3006f388d71f9d",
    "output_format" : "740f42961f1146d39abe19beadc2ad89",
    "number_of_buckets" : 0,
    "bucket_columns" : [ ],
    "sort_columns" : [ ],
    "serde_info" : {
      "name" : "a247cc09ce74477e8c95915bb45e9878",
      "serialization_library" : "9dad2d1dfe944e1d83747997188ed445",
      "parameters" : {
        "347f5f03fdaf46489a39e308be3d2160" : "317b872caa5d4de7bed96f644028ed83"
      }
    },
    "parameters" : {
      "ce43c3c8b9854b749dddabe76c487dd8" : "67393e5c0dc649479399603f6adf1432",
      "8805af26461e49feaf5fb67eef8da574" : "f956a8ac29514f57af9da84043b845f0"
    },
    "skewed_info" : {
      "skewed_column_names" : [ ],
      "skewed_column_value_location_maps" : { },
      "skewed_column_values" : [ ]
    },
    "stored_as_sub_directories" : false
  },
  "parameters" : {
    "key1" : "value1",
    "transient_lastDdlTime" : "120",
    "classification" : "other"
  },
  "comments" : "comment info"
}

响应示例

状态码：201

Created

{
  "catalog_name" : "catcd6359b2a15f42dc90fca897c15db00a",
  "database_name" : "dbbf565489e3d04b2d8ca03d6e3d48486f",
  "table_name" : "tbl1298911dffa94c449a900ec5dfc50cf8",
  "create_time" : "2023-05-31T02:03:44.016+00:00",
  "last_access_time" : "2023-05-31T02:03:43.000+00:00",
  "update_time" : "2023-05-31T02:03:44.016+00:00",
  "last_analyzed_time" : "2023-05-31T02:03:43.000+00:00",
  "owner" : "onebox",
  "owner_type" : "USER",
  "parameters" : {
    "key1" : "value1",
    "transient_lastDdlTime" : "120",
    "classification" : "other"
  },
  "partition_keys" : [ {
    "column_type" : "string",
    "column_name" : "column_prefix0",
    "comment" : "8be09e713e6b46a08b375b662f93e195"
  }, {
    "column_type" : "string",
    "column_name" : "column_prefix1",
    "comment" : "6874d3047a6c494696438fc64d9a0194"
  } ],
  "retention" : 1000,
  "storage_descriptor" : {
    "columns" : [ {
      "column_type" : "string",
      "column_name" : "column_prefix0",
      "comment" : "5a2968f6141c4d40969c935c39b5accc"
    }, {
      "column_type" : "string",
      "column_name" : "column_prefix1",
      "comment" : "39ac0d5c26ce47d8948a5ea49a455742"
    }, {
      "column_type" : "string",
      "column_name" : "column_prefix2",
      "comment" : "a8d51537564a4042ab3d88a0acfccf83"
    }, {
      "column_type" : "string",
      "column_name" : "column_prefix3",
      "comment" : "d541dd8c95bf4d49853ae5563869821e"
    }, {
      "column_type" : "string",
      "column_name" : "column_prefix4",
      "comment" : "9955f7831b3b4bdc8a18c2e20b592976"
    }, {
      "column_type" : "string",
      "column_name" : "column_prefix5",
      "comment" : "32115b31e61245fd94162f566c6db966"
    }, {
      "column_type" : "string",
      "column_name" : "column_prefix6",
      "comment" : "a6d61e1ad9e14a6da94e242607369284"
    }, {
      "column_type" : "string",
      "column_name" : "column_prefix7",
      "comment" : "9dd785a2f6744fa2a8c5a64d78147961"
    }, {
      "column_type" : "string",
      "column_name" : "column_prefix8",
      "comment" : "60128f0062a949559f0c95f2656812ae"
    }, {
      "column_type" : "string",
      "column_name" : "column_prefix9",
      "comment" : "99d4d3e57af64bd1bb287b5a305b7225"
    } ],
    "location" : "obs://location/test/database/0b288717b41a411dacdd0c9fa2e1c275",
    "compressed" : false,
    "input_format" : "c28e802613a342568a667aeba4961979",
    "output_format" : "9bf425a38fd540c69b68366071b8bbd5",
    "number_of_buckets" : 0,
    "bucket_columns" : [ ],
    "sort_columns" : [ ],
    "serde_info" : {
      "name" : "e044a1458d8c4b7a871e54243d2adb93",
      "serialization_library" : "bb299f2201fe4da0886ecd380a1508a3",
      "parameters" : {
        "2980009b8dfd4b3bb78a96485a3728c2" : "f83395c8db5e4ac1803892b08c209799"
      }
    },
    "parameters" : {
      "64f073b0a9bd49cb8437681f3faa1538" : "f4154f400e6e465cbc8b8b2033a24faf",
      "f31bf1375d4d4097b68e9816388e50a8" : "881546d1b0184048b03ad20d1218104d"
    },
    "skewed_info" : {
      "skewed_column_names" : [ ],
      "skewed_column_value_location_maps" : { },
      "skewed_column_values" : [ ]
    },
    "stored_as_sub_directories" : false
  },
  "table_format" : "HIVE",
  "table_type" : "EXTERNAL_TABLE",
  "comments" : "comment info"
}

状态码：400

Bad Request

{
  "error_code" : "common.01000001",
  "error_msg" : "failed to read http request, please check your input, code: 400, reason: Type mismatch., cause: TypeMismatchException"
}

状态码：401

Unauthorized

{
  "error_code" : "APIG.1002",
  "error_msg" : "Incorrect token or token resolution failed"
}

状态码：403

Forbidden

{
  "error" : {
    "code" : "403",
    "message" : "X-Auth-Token is invalid in the request",
    "error_code" : null,
    "error_msg" : null,
    "title" : "Forbidden"
  },
  "error_code" : "403",
  "error_msg" : "X-Auth-Token is invalid in the request",
  "title" : "Forbidden"
}

状态码：404

Not Found

{
  "error_code" : "common.01000001",
  "error_msg" : "response status exception, code: 404"
}

状态码：408

Request Timeout

{
  "error_code" : "common.00000408",
  "error_msg" : "timeout exception occurred"
}

状态码：500

Internal Server Error

{
  "error_code" : "common.00000500",
  "error_msg" : "internal error"
}

状态码

状态码	描述
201	Created
400	Bad Request
401	Unauthorized
403	Forbidden
404	Not Found
408	Request Timeout
500	Internal Server Error

错误码

请参见错误码。

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