翻拍识别

功能介绍

零售行业通常根据零售店的销售量进行销售奖励，拍摄售出商品的条形码上传后台是常用的统计方式。翻拍识别利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别，可以检测出经过二次处理的不合规范图片，使得统计数据更准确、有效。

目前只支持华为系列商品的条形码的翻拍识别，如有其他业务场景，请提交工单联系技术服务人员。

前提条件

• 在使用翻拍识别服务之前需要您完成服务申请和认证鉴权。
• 翻拍识别默认API调用最大并发为1，如需调整更高并发限制请联系华为专业工程师为您服务。

URI

URI格式

POST /v1.0/image/recapture-detect

请求消息

响应消息

示例

• 请求示例（方式一：使用图片的BASE64编码）

  POST https://image.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v1.0/image/recapture-detect
     
  Request Header:  
  Content-Type:application/json
  X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG...   
  
  Request Body:
  {
   "image":"/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/4RFZRXhpZgAATU0AKgAAAAgABwESAAMAAAABAAEAAAEaAAUAAAABAAAAYgEbAAUAAAABAAAAagEoAAMAAAABAAIAAAExAAIAAAAcAAAAcgEyAAIAAAAUAAAAjodpAAQAAAABAAAApAAAANAACvyAAAAnEAAK/IAAACcQQWRvYmUgUGhvdG9zaG9wIENTMyBXaW5kb3dzADIwMTc6MTA6MjAgMTA6NDU6MzYAAAAAA6ABAAMAAAAB//8AAKACAAQAAAABAAALIKADAAQAAAABAAAGQAAAAAAAAAAGAQMAAwAAAAEABgAAARoABQAAAAEAAAEeARsABQAAAAEAAAEmASgAAwAAAAEAAgAAAgEABAAAAAEAAAEuAgIABAAAAAEAABAj...",
    "url": "",
    "threshold":0.99,
    "scene":["recapture"]
  }  

• 请求示例（方式二：使用图片URL）

  POST https://image.cn-north-1.myhuaweicloud.com/v1.0/image/recapture-detect
     
  Request Header:  
  Content-Type:application/json
  X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG...   
  
  Request Body:
  {
    "image":"",
    "url":"https://BucketName.obs.myhuaweicloud.com/ObjectName",
    "threshold":0.99,
    "scene":["recapture"]
  } 

• 成功响应示例

  {
    "result": {
      "suggestion": "false",
      "category": "recapture",
      "score": "0.9998",
      "detail": [
        {
          "label": "recapture",
          "confidence": "0.9998"
        }
      ]
    }
  }

• 失败响应示例

  {
      "error_code": "AIS.0105",
      "error_msg": "Recognize Failed"
  }

返回值

• 正常

  200

• 失败

  返回值	说明
  400	语义有误，当前请求无法被服务器解析。除非进行修改，否则客户端不应重复提交这个请求。 请求参数有误。
  401	当前请求需要用户验证。
  403	没有操作权限。
  404	请求失败，在服务器上未找到请求所希望得到的资源。
  500	服务器遇到了一个未曾预料的状况，导致无法完成对请求的处理。

错误码

错误码请参见 错误码。