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更新时间:2026-07-13 GMT+08:00
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查询Spark作业列表 - ListSparkJobs

功能介绍

查询工作空间下Spark作业列表,此接口为同步接口。支持按作业ID、作业名称、作业状态、作业类型、创建时间等条件过滤查询,支持分页查询,调用成功后直接返回作业列表数据。

调用方法

请参见如何调用API

URI

GET /v2/workspaces/{workspace_id}/spark-jobs

表1 路径参数

参数

是否必选

参数类型

描述

workspace_id

String

参数解释:工作空间ID,用于资源隔离。可在控制台的工作空间管理页面查看。

约束限制:不涉及。

取值范围:只能由英文字母、数字及中划线组成,且长度为32~36个字符。

默认取值:不涉及。

表2 Query参数

参数

是否必选

参数类型

描述

marker

String

参数解释:作业ID游标位置,用于分页查询。

约束限制:首次查询可不传或传空字符串,后续查询传入上次返回的next_marker值。

取值范围:采用UUID格式,长度为36个字符,只能由英文大写字母、英文小写字母、数字及下划线和横线组成。

默认取值:不涉及。

limit

Integer

参数解释:查询记录数,用于分页查询。

约束限制:不涉及。

取值范围:1~100之间的整数。

默认取值:10。

name

String

参数解释:作业名称,用于模糊查询作业。

约束限制:不涉及。

取值范围:长度为0~128个字符。

默认取值:不涉及。

create_time_after

Long

参数解释:用于查询创建时间在该时间点之后的作业。

约束限制:不涉及。

取值范围:unix时间戳,单位为毫秒,最小值为1764061598000。

默认取值:不涉及。

create_time_before

Long

参数解释:用于查询创建时间在该时间点之前的作业。

约束限制:不涉及。

取值范围:unix时间戳,单位为毫秒,最小值为1764061598000。

默认取值:不涉及。

endpoint_name

String

参数解释:端点名称,用于指定Spark作业执行环境。

约束限制:不涉及。

取值范围:只能由英文小写字母、数字及中划线组成,以英文小写字母开头,以英文小写字母或数字结尾,且长度为1~63个字符。

默认取值:不涉及。

states

Array of strings

参数解释:Spark作业状态列表,用于过滤查询指定状态的作业。

约束限制:最多支持查询10种状态。

取值范围

  • PENDING:启动中。

  • QUEUED:排队中。

  • RUNNING:运行中。

  • CANCELING:取消中。

  • CANCELED:已取消。

  • FAILED:运行失败。

  • SUCCEED:运行成功。

  • QUEUED_TIMEOUT:排队超时。

  • RUNNING_TIMEOUT:运行超时。

job_type

String

参数解释:作业类型,用于过滤查询指定类型的作业。

约束限制:不涉及。

取值范围

  • spark_jar_job:Spark jar作业。

  • spark_python_job:Python Spark作业。

  • spark_sql_scripting_job:SQL脚本作业(预留类型)。

默认取值:不涉及。

job_id

String

参数解释:Spark作业ID,用于精确查询指定作业。

约束限制:不涉及。

取值范围:只能由英文大写字母、英文小写字母、数字及下划线和横线组成,且长度为1~64个字符。

默认取值:不涉及。

create_user_id

String

参数解释:Spark作业创建者ID,用于过滤查询指定用户创建的作业。

约束限制:不涉及。

取值范围:长度为1~256个字符。

默认取值:不涉及。

labels

String

参数解释:作业标签,用于按标签过滤查询作业。支持多标签过滤,格式为“key=value”,多个标签用逗号分隔。

约束限制:URL中“=”需要转义为“%3D”。例如:labels=k1%3Dv1,k2%3Dv2。

取值范围:长度为1~1024个字符。

默认取值:不涉及。

请求参数

表3 请求Header参数

参数

是否必选

参数类型

描述

X-Auth-Token

String

参数解释:用户Token。

约束限制:不涉及。

取值范围:长度不超过65534个字符。

默认取值:不涉及。

响应参数

状态码:200

表4 响应Body参数

参数

参数类型

描述

page_info

SparkMarkerPageInfo object

参数解释:分页信息,包含下一页游标和当前页记录数。

jobs

Array of ListSparkJobResponseDto objects

参数解释:Spark作业列表,包含作业详细信息。

表5 SparkMarkerPageInfo

参数

参数类型

描述

next_marker

String

参数解释:下一页游标,用于标识下一页数据的起始位置。为空表示没有更多数据。

取值范围:采用UUID格式,长度为36个字符,例如:6c98db52-cac2-4ff1-9a91-b7793e95557d。

current_count

Integer

参数解释:当前页数据条数,用于标识当前返回的数据数量。

取值范围:大于等于0的整数,最大不超过100。

表6 ListSparkJobResponseDto

参数

参数类型

描述

job_id

String

参数解释:Spark作业ID,用于唯一标识该作业。

取值范围:采用UUID格式,长度为36个字符,例如:80ceaaff-3cfc-4162-a56f-70031ea4fa91。

client_token

String

参数解释:Spark作业事务ID,用于防止重复提交。

取值范围:采用UUID格式,长度为36个字符,例如:xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx。

name

String

参数解释:Spark作业名称,用于标识作业。

取值范围:长度为1~128个字符。

endpoint_name

String

参数解释:端点名称,用于指定Spark作业执行环境。

取值范围:只能由英文小写字母、数字及中划线组成,以英文小写字母开头,以英文小写字母或数字结尾,且长度为1~63个字符。

job_type

String

参数解释:作业类型,用于标识作业的类型。

取值范围

  • spark_jar_job:Spark jar作业。

  • spark_python_job:Python Spark作业。

  • spark_sql_scripting_job:SQL脚本作业(预留类型)。

state

String

参数解释:Spark作业状态,用于标识作业当前执行状态。

取值范围

  • PENDING:启动中。

  • QUEUED:排队中。

  • RUNNING:运行中。

  • CANCELING:取消中。

  • CANCELED:已取消。

  • FAILED:运行失败。

  • SUCCEED:运行成功。

  • QUEUED_TIMEOUT:排队超时。

  • RUNNING_TIMEOUT:运行超时。

state_message

String

参数解释:作业状态消息,当作业异常结束时显示相关信息。

取值范围:长度为0~512个字符。

retry_times

Integer

参数解释:作业重试次数,用于记录作业失败后的重试次数。

取值范围:最小值为0。

create_time

Long

参数解释:作业创建时间,用于记录作业提交时间。

取值范围:unix时间戳,单位为毫秒。

start_time

Long

参数解释:作业开始运行时间,用于记录作业实际开始执行的时间。

取值范围:unix时间戳,单位为毫秒。

end_time

Long

参数解释:作业结束时间,用于记录作业执行完成的时间。

取值范围:unix时间戳,单位为毫秒。

create_user

SparkCreateUser object

参数解释:创建作业的用户信息。

log_url

String

参数解释:日志归档路径OBS URL,用于查看作业执行日志。

取值范围:OBS URL格式,长度为1~1024个字符。

表7 SparkCreateUser

参数

参数类型

描述

user_id

String

参数解释:创建作业的用户ID,用于标识作业创建者。

取值范围:长度为1~256个字符。

user_name

String

参数解释:创建作业的用户名称,用于标识作业创建者。

取值范围:长度为1~256个字符。

状态码:400

表8 响应Body参数

参数

参数类型

描述

error_code

String

参数解释:错误码,用于标识具体的错误类型。

取值范围:长度为0~64个字符。

error_msg

String

参数解释:错误描述信息,用于说明错误原因。

取值范围:长度为0~512个字符。

solution_msg

String

参数解释:解决方案描述。

取值范围:长度为0~4096个字符。

状态码:401

表9 响应Body参数

参数

参数类型

描述

error_code

String

参数解释:错误码,用于标识具体的错误类型。

取值范围:长度为0~64个字符。

error_msg

String

参数解释:错误描述信息,用于说明错误原因。

取值范围:长度为0~512个字符。

solution_msg

String

参数解释:解决方案描述。

取值范围:长度为0~4096个字符。

状态码:403

表10 响应Body参数

参数

参数类型

描述

error_code

String

参数解释:错误码,用于标识具体的错误类型。

取值范围:长度为0~64个字符。

error_msg

String

参数解释:错误描述信息,用于说明错误原因。

取值范围:长度为0~512个字符。

solution_msg

String

参数解释:解决方案描述。

取值范围:长度为0~4096个字符。

状态码:500

表11 响应Body参数

参数

参数类型

描述

-

String

错误信息。

请求示例

按作业状态过滤查询处于已成功(“SUCCEED”)状态的Spark作业,每页查询2条。

GET /v2/workspaces/{workspace_id}/spark-jobs?limit=2&states=SUCCEED

响应示例

状态码:200

查询Spark作业列表成功。

{
  "page_info" : {
    "next_marker" : "1ee7d9db-90ec-4b71-89b8-0de936dade77",
    "current_count" : 2
  },
  "jobs" : [ {
    "job_id" : "80ceaaff-3cfc-4162-a56f-70031ea4fa91",
    "client_token" : "xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
    "name" : "spark-job-example",
    "endpoint_name" : "my-spark-endpoint",
    "state" : "SUCCEED",
    "job_type" : "spark_jar_job",
    "retry_times" : 1,
    "create_time" : 1698776400000,
    "start_time" : 1698776450000,
    "end_time" : 1698776700000,
    "create_user" : {
      "user_id" : "user123",
      "user_name" : "admin"
    },
    "log_url" : "https://obs.example.com/logs/spark-job.log"
  }, {
    "job_id" : "1ee7d9db-90ec-4b71-89b8-0de936dade77",
    "client_token" : "yyyyyyyy-yyyy-yyyy-yyyy-yyyyyyyyyyyy",
    "name" : "spark-python-job",
    "endpoint_name" : "my-spark-endpoint",
    "state" : "SUCCEED",
    "job_type" : "spark_python_job",
    "retry_times" : 1,
    "create_time" : 1698776500000,
    "start_time" : 1698776550000,
    "end_time" : 1698776700000,
    "create_user" : {
      "user_id" : "user456",
      "user_name" : "developer"
    },
    "log_url" : "https://obs.example.com/logs/spark-python-job.log"
  } ]
}

状态码:400

请求参数错误。

{
  "error_code" : "AIDataLake.01011001",
  "error_msg" : "Invalid parameter name",
  "solution_msg" : "Please check the input parameters according to the documentation(name for spark job)."
}

状态码:401

认证失败。

{
  "error_code" : "AIDataLake.01011003",
  "error_msg" : "auth token not exists in header",
  "solution_msg" : "Please check if auth token is included in the request header."
}

状态码:403

权限不足。

{
  "error_code" : "AIDataLake.01011005",
  "error_msg" : "current account has no permission",
  "solution_msg" : "Please connect administrators to add permission."
}

状态码

状态码

描述

200

查询Spark作业列表成功。

400

请求参数错误。

401

认证失败。

403

权限不足。

500

服务内部错误。

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