评估器调试 - DebugOpsEvaluator

Content-Type

是

String

参数解释：

消息体编码格式。用于告知服务端请求体（Body）所采用的主体数据类型，以便服务端正确解析。

约束限制：

不涉及

取值范围：

application/json

默认取值：

application/json

Authorization

是

String

参数解释：

签名认证信息，当使用AK/SK方式认证时，使用SDK对请求进行签名的过程中会自动填充该字段。

约束限制：

不涉及

取值范围：

不涉及

默认取值：

不涉及

X-Sdk-Date

是

String

参数解释：

请求发送的时间，当使用AK/SK方式认证时，使用SDK对请求进行签名的过程中会自动填充该字段。

约束限制：

不涉及

取值范围：

不涉及

默认取值：

不涉及

type

否

String

参数解释：

评估器的调试类型。

约束限制：

长度为0到100个字符。

取值范围：

• llm: 基于大语言模型的调试

• code: 基于代码脚本的调试

默认取值：

不涉及。

llm_config

否

EvaluationOpsLLMConfig object

参数解释：

大模型评估器的具体配置信息。

约束限制：

仅当type为 llm 时生效。

取值范围：

参考EvaluationOpsLLMConfig定义。

默认取值：

不涉及。

system_prompt

否

String

参数解释：

系统提示词（System Prompt），定义模型的角色与规则。

约束限制：

0到10000字符。

取值范围：

不涉及。

默认取值：

不涉及。

model_config

否

EvaluationOpsModelConfig object

参数解释：

具体的模型参数配置对象。

约束限制：

不涉及。

取值范围：

参考EvaluationOpsModelConfig定义。

默认取值：

不涉及。

model_id

是

String

参数解释：

指定调用的大模型唯一标识符。

约束限制：

1-64个字符。

取值范围：

合法的模型ID字符串。

默认取值：

不涉及。

model_name

是

String

参数解释：

模型的显示名称。

约束限制：

2-100个字符。

取值范围：

任意字符串。

默认取值：

不涉及。

temperature

否

Float

参数解释：

采样温度参数，用于控制输出的随机性。数值低更聚焦，数值高更具创造性。

约束限制：

浮点数。

取值范围：

0.0到2.0。

默认取值：

0.7。

max_tokens

否

Integer

参数解释：

单次推理生成的最大Token数量限制。

约束限制：

1-32,000之间的整数。

取值范围：

1-32000。

默认取值：

2000。

top_p

否

Float

参数解释：

核采样参数。

约束限制：

浮点数。

取值范围：

0.0到1.0。

默认取值：

1.0。

frequency_penalty

否

Float

参数解释：

频率惩罚系数，降低内容重复倾向。

约束限制：

浮点数。

取值范围：

-2.0到2.0。

默认取值：

0。

status_code

Integer

参数解释：

调试执行的状态码。

取值范围：

遵循 HTTP 状态码或自定义业务状态码。

error

String

参数解释：

调试过程中产生的错误详细信息。

取值范围：

描述性错误字符串。

score

Integer

参数解释：

评估器根据当前输入调试出的评分结果。

取值范围：

按评估逻辑定义的评分区间返回。

reason

String

参数解释：

评估结果的详细理由或推导过程。

取值范围：

详细的描述性文本。

input_token_usage

Integer

参数解释：

调试请求中输入内容消耗的Token数量。

取值范围：

0到2,147,483,647之间的整数。

output_token_usage

Integer

参数解释：

调试请求中输出内容消耗的Token数量。

取值范围：

0到2,147,483,647之间的整数。

latency

Integer

参数解释：

本次调试操作的耗时。

取值范围：

0 - 2,147,483,647 之间的整数。

200

成功响应