作业开发类

作业有哪些开发方式？

AI DataLake提供了多种作业开发方式，包括SQL编辑器、Notebook、DataArts Studio提交作业。

• SQL编辑器（公测期间，尚未开放）：适用于SQL查询场景，执行结果可以在线预览，并支持下载至OBS。SQL编辑器适用于数据分析师日常查数据或简单的数据分析场景。
• Notebook（公测期间，尚未开放）：基于JupyterLab，支持Python、SQL、Markdown混合编辑。适合数据科学家与需要富交互的场景。
• DataArts Studio数据开发：基于可视化的作业编排流程，适用于生产环境的批量作业、复杂ETL开发场景，是企业级数据治理与自动化流程的主要开发工具。更多信息，请参见使用DataArts Studio开发AI DataLake作业。