端点类

什么是端点？

端点提供访问AI DataLake服务的入口，通过端点可以连接计算引擎与计算资源、 进行数据开发与查询、配置端点使用资源的Min/Max控制资源弹性范围。

在AI DataLake服务中，端点是各类计算引擎对外暴露的唯一标准化访问入口，端点的本质是“计算引擎”和“计算资源”的绑定，使得作业可以访问AI DataLake的引擎能力并使用AI DataLake的计算资源。

您可以把端点比喻为AI DataLake的“业务窗口”，您可以按需设置不同的窗口，这些窗口对应不同的业务需求，每个“窗口”都绑定了对应的“引擎”和“计算资源”。

端点的优势：

• 自动绑定引擎和计算资源池：创建端点时，AI DataLake自动将引擎和计算资源池绑定，在后续提交作业时无需再手动配置作业与引擎和资源的映射关系。
• 灵活配置分配给端点的计算资源：您可以在创建端点时根据业务需求配置所需的资源池的计算规格，即资源池分配对当前端点的保障配额（min）、最大配额（max）。

公测期间开放了哪些端点类型？