端点类

什么是端点？

端点提供访问AI DataLake服务的入口，通过端点可以连接计算引擎与计算资源、进行数据开发与查询、配置端点使用资源的Min/Max控制资源的弹性范围。

AI DataLake端点是计算引擎的唯一标准化入口，通过绑定引擎与资源，实现作业对引擎能力和计算资源的统一调用和访问。

您可以把端点比喻为AI DataLake的“业务窗口”，您可以按需设置不同的窗口，这些窗口对应不同的业务需求，每个“窗口”都绑定了对应的“引擎”和“计算资源”。

端点的优势：

• 自动绑定引擎和计算资源池：创建端点时，AI DataLake自动将引擎和计算资源池绑定，在后续提交作业时无需再手动配置作业与引擎和资源的映射关系。
• 灵活配置分配给端点的计算资源：您可以在创建端点时根据业务需求配置所需的资源池的计算规格，即资源池分配给当前端点的保障配额（Min）、最大配额（Max）。

公测期间开放了哪些端点类型？

在创建AuraJobV2端点时，选择的资源规格大于作业运行所需的资源规格，为啥还会导致作业运行失败？

由于创建AuraJobV2端点时需要安装和运行必要的容器和组件，实际可用资源规格小于选择的资源规格，若运行作业所需的vCPU或内存不足，将导致作业运行失败。请您根据作业规模和实际可用资源规格合理选型，避免因资源不足影响作业执行。

关于CPU通算资源规格及可用资源规格说明，请参见表2。