AgentArts提供哪几种开发智能体的方式
AgentArts提供三种智能体开发方式,适合不同背景和需求的用户:
| 维度 | Managed Agents | 运行时托管智能体 | 低码开发智能体 |
|---|---|---|---|
| 开发形式 | 在控制台以表单的形式在线配置配置模型、提示词、工具与环境。 | 用户编写代码(LangChain/LangGraph/自研),打包为容器镜像。 | 通过可视化的页面配置、编排智能体或者工作流。 |
| 底层环境与资源 | 平台托管为主,用户声明运行边界,如入站网关、出网网络等;Agent Loop、沙箱调度、工具执行和资源调度由平台负责。 | 用户可控范围最高,可配置镜像、依赖、环境变量、访问方式、认证、网络和存储等;平台提供安全隔离、弹性伸缩、日志监控等运行底座。 | 底层运行资源由平台封装,用户主要配置模型、提示词、知识库、插件、MCP、工作流节点等应用层资源,不直接感知底层环境和资源。 |
| 适合谁 | 追求敏捷落地,希望专注业务集成而免除底层基建运维负担的开发人员。 | 具备自研智能体的能力,需要对智能体代码、框架与运行逻辑有绝对掌控的团队。 | 无需深度编码诉求,需要快速搭建业务工作流或验证产品原型的团队。 |