配置AIPP

AIPP是Ascend 310提供的硬件图像预处理功能，包括色域转换，图像归一化（减均值/乘系数）和抠图（指定抠图起始点，抠出神经网络需要大小的图片）等功能。

• AIPP的输入格式为“YUV420SP_U8”（默认为“YUV420SP_UV”格式），若格式为“YUV420SP_VU”，请修改参数“rbuv_swap_switch”，否则会影响输出结果。
• 模型输入为“RGB_U8”或“BGR_U8”，对应不同的色域转换矩阵。

DVPP模块输出的图片多为对齐后的YUV420SP类型，不支持输出RGB图片。因此，业务流需要使用AIPP模块转换对齐后YUV420SP类型图片的格式，并抠出模型需要的输入图片。

例如：模型要求输入为300*300的RGB图片，用户调用DVPP接口处理（如Jpeg解码和缩放）后，由于对齐要求，输出的图片为384*304（图片有效区域为300*300，向右向下填充零补齐）的YUV420SP_UV格式图片。

静态AIPP的配置如下所示，文件配置了抠图的起始坐标，抠图的长宽默认为模型输入，图像归一化参数，即均值和方差的倒数（减均值后，乘以该系数）。

aipp_op{
# AIPP为静态模式
aipp_mode: static
# 使能抠图
crop: true
# 输入图片的格式及大小
input_format : YUV420SP_U8
src_image_size_w : 384
src_image_size_h : 304
# 抠图的起始坐标，抠图的宽与高默认为模型输入
load_start_pos_h : 0
load_start_pos_w : 0

# 使能格式转换，该转换矩阵将YUV420SP_UV转换为RGB888
csc_switch : true
matrix_r0c0 : 298
matrix_r0c1 : 516
matrix_r0c2 : 0
matrix_r1c0 : 298
matrix_r1c1 : -100
matrix_r1c2 : -208
matrix_r2c0 : 298
matrix_r2c1 : 0
matrix_r2c2 : 409
input_bias_0 : 16
input_bias_1 : 128
input_bias_2 : 128

#开启数据归一化，配置均值和方差的倒数
mean_chn_0 : 125
mean_chn_1 : 125
mean_chn_2 : 125
var_reci_chn_0 : 0.0039
var_reci_chn_1 : 0.0039
var_reci_chn_2 : 0.0039
}