# 方案概述
#### 应用场景
**客户的痛点：**
- 新能源车辆、电池监管是强制要求：对车辆的监管已经上升到政策法规层面，按照国家规定，所有新能源车必须被监管；同时欧盟上市要求所有新车型必须具备网联功能，满足当地法规要求，车联网本地化成为常态，车企必须搭建满足区域法规要求网联平台。
- 缺少数据应用场景，无法向上呈现网联部门价值：车联网数据应用场景众多，数据种类多，数据量大，单个主机厂所能尝试应用场景有限，难以快速形成有价值的数据应用。
- 车联网数据存储成本高：随着单车智能的提升和单车产生数据量增长，车辆数海量接入增长带来的数据存储需求成本开销占比大。
- 数据时效性差，无法满足实时业务场景需求：传统车联网数据架构，数据分析链路长，资源消耗大，数据时效一般只有分钟级或小时级。
**通过该方案实现的业务效果：**
- 提供车联网行业成熟的数据应用实践，包括研发、售后、销售营销等多个场景，客户可以基于需求选购，另外，提供规划、设计、实施的服务能力，和客户共建场景化应用；
- 提供存算分离、湖仓一体的大数据平台，通过优化数据处理路径和提升存储效率，大幅降低数据存储成本；
- 构建在线分析数据处理通路，数据实时同步、实时处理、交互式查询，实现分钟级甚至秒级的数据时效。
 
#### 方案架构
华为云车联网数据应用解决方案，面向车联网运营和数据价值挖掘场景，构建车联网数据的采、存、算、管、用全流程能力，并沉淀行业资产，加速车联网应用开发，形成丰富的车联网数据应用生态，支持主机厂车联网平台从成本中心向价值中心的转型。
**解决方案整体架构**
图1业务架构   
![](https://support.huaweicloud.com/vdas-mnft/zh-cn_image_0000002022306873.png)
- IoT：提供车联网数据的收集、接入与预处理能力
- 数据处理平台：提供车联网数据的在线、离线的处理能力，以及满足应用层交互需求的结构化数据存储能力
- 知识沉淀平台：提供维修知识的抽取、存储、检索、以及C端应用的开发和集成能力
- 应用开发平台：提供车联网场景模块化的能力，包括功能模块、消息模块、地图引擎、算法模型等
- 数据应用系统：提供完整的车联网应用系统，以及针对具体项目的定制、实施能力
- 安全：提供满足等保三的安全服务及等保合规整改方案
**部署架构**
车联网数据应用解决方案数据应用场景较多，包含了研，产，供，销，服各个领域，包括了维修知识图谱，车联网平台，大数据分析应用，OTA舆论中心等。本次实践涉及资源及实施步骤主要针对数据应用服务之一，华为云与伙伴PATEO博泰联合打造的智能网联云平台为例进行介绍。
图2部署架构图   
![](https://support.huaweicloud.com/vdas-mnft/zh-cn_image_0000001985707534.png)
- **Emqtt车云连接平台：**平台支持接入T-BOX、ADAS、DSM、行车记录仪等各类型的车载设备，同时支持GB/T 32960、MQTT、HJ1239、JT/T 808等多种协议接入，支持定制扩展和企业自定义，以及后续的灵活扩展。
- **车联网TSP平台：**为车厂、车主提供强大的智能车联服务，如：车辆激活、车主认证、远程控制、数字钥匙管理等模块。
- **车联网大数据智能分析平台：**主要提供大数据分析的产品，用于收集车主的用户信息和设备信息，提供实时监测、用车检测、价安全行为分析、运营分析等大数据分析服务。
 
#### 方案优势
- **聚合行业Top应用生态，共创价值应用**：提供车联网数据研发、售后、销售营销、运营领域数十个数据应用实践，客户可以基于需求选购，快速完成应用建设；提供规划、设计、实施的服务能力，和客户共建创新应用
- **一站式车联网数据处理**：实时、批量、AI全场景的数据处理能力；2万+节点大集群能力，支持海量数据统一处理；实时入湖、增量同步，PB级数据多维查询秒时延
- **海量数据低成本存储**：湖仓一体，减少数据在不同引擎间复制、转换，数据冗余降低20%以上；存算分离，采用并行文件系统替代本地多副本HDFS，数据存储效率提升2倍以上