# Workspace支持的CES操作系统监控指标（安装Agent） #### 功能说明 通过在云桌面中安装Agent插件，可以为用户提供服务器的系统级、主动式、细颗粒度监控服务。本节定义了云桌面上报云监控的操作系统监控指标。 操作系统监控目前支持的监控指标GPU相关监控项。 操作系统监控目前支持的监控指标有：CPU相关监控项、CPU负载类相关监控项、内存相关监控项、磁盘相关监控项、磁盘I/O相关监控项、文件系统类相关监控项、网卡类相关监控项、TCP连接数类相关监控、GPU相关监控项。 安装Agent后，对于不同的操作系统、不同的弹性云服务器类型，您可以查看不同类型的操作系统监控指标。指标采集周期是1分钟。 - **操作系统监控指标：CPU** 表1CPU类监控指标说明 | **指标** | **指标名称** | **指标含义** | **取值范围** | 单位 | 进制 | **测量对象（维度）** | **监控周期（原始指标）** | |:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---| | cpu_usage | (Agent) CPU使用率 | 该指标用于统计测量对象当前的CPU使用率。 - 采集方式：（Linux）：通过计算采集周期内/proc/stat中的变化得出cpu使用率。用户可以通过top命令查看 %Cpu(s)值。 - 采集方式：（Windows）：通过WindowsAPI GetSystemTimes获取。 | 0-100 | % | 不涉及 | 云桌面 | 1分钟 | - **操作系统监控指标：内存** 表2内存相关监控指标说明 | **指标** | **指标名称** | **指标含义** | **取值范围** | 单位 | 进制 | **测量对象（维度）** | **监控周期（原始指标）** | |:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---| | mem_usedPercent | (Agent) 内存使用率 | 该指标用于统计测量对象的内存使用率。 - 采集方式（Linux）：通过/proc/meminfo文件获取，(MemTotal-MemAvailable)/MemTotal - 若/proc/meminfo中显示MemAvailable，则MemUsedPercent=(MemTotal-MemAvailable)/MemTotal - 若/proc/meminfo中不显示MemAvailable，则MemUsedPercent=(MemTotal-MemFree-Buffers-Cached)/MemTotal - 采集方式（Windows）：计算方法为（ 已用内存量/内存总量\*100%）。 | 0-100 | % | 不涉及 | 云桌面 | 1分钟 | - **操作系统监控指标：网卡** 表3网卡相关监控指标说明 | **指标** | **指标名称** | **指标含义** | **取值范围** | 单位 | 进制 | **测量对象（维度）** | **监控周期（原始指标）** | |:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---| | net_bitRecv | (Agent) 出网带宽 | 该指标用于统计测量对象网卡每秒发送的比特数。 - 采集方式（Linux）：通过计算采集周期内/proc/net/dev中的变化得出。 - 采集方式（Windows）：使用WMI中MibIfRow对象获取网络指标数据。 | ≥ 0 | bit/s | 1024(IEC) | 云桌面 | 1分钟 | | net_bitSent | (Agent) 入网带宽 | 该指标用于统计测量对象网卡每秒接收的比特数。 - 采集方式（Linux）：通过计算采集周期内/proc/net/dev中的变化得出。 - 采集方式（Windows）：使用WMI中MibIfRow对象获取网络指标数据。 | ≥ 0 | bit/s | 1024(IEC) | 云桌面 | 1分钟 | | net_packetRecv | (Agent) 网卡包接收速率 | 该指标用于统计测量对象网卡每秒接收的数据包数。 - 采集方式（Linux）：通过计算采集周期内/proc/net/dev中的变化得出。 - 采集方式（Windows）：使用WMI中MibIfRow对象获取网络指标数据。 | ≥ 0 | Counts/s | 不涉及 | 云桌面 | 1分钟 | | net_packetSent | (Agent) 网卡包发送速率 | 该指标用于统计测量对象网卡每秒发送的数据包数。 - 采集方式（Linux）：通过计算采集周期内/proc/net/dev中的变化得出。 - 采集方式（Windows）：使用WMI中MibIfRow对象获取网络指标数据。 | ≥ 0 | Counts/s | 不涉及 | 云桌面 | 1分钟 | - **操作系统监控指标：磁盘** 表4磁盘相关监控指标说明 | **指标** | **指标名称** | **指标含义** | **取值范围** | 单位 | 进制 | **测量对象（维度）** | **监控周期（原始指标）** | |:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---| | disk_free | (Agent) 磁盘剩余存储量 | 该指标用于统计测量对象磁盘的剩余存储空间。 - 采集方式（Linux）：执行df -h命令，查看Avail列数据。挂载点前缀路径长度不能超过64个字符，必须以字母开头，只能包含0-9/a-z/A-Z/-/./\~。 - 采集方式（Windows）：使用WMI接口GetDiskFreeSpaceExW获取磁盘空间数据。挂载点前缀路径长度不能超过64个字符，必须以字母开头，只能包含0-9/a-z/A-Z/-/./\~。 | ≥0 | GB | 不涉及 | 云桌面 | 1分钟 | | disk_usedPercent | (Agent) 磁盘使用率 | 该指标用于统计测量对象磁盘使用率，以百分比为单位。计算方式为: 磁盘已用存储量/磁盘存储总量。 - 采集方式（Linux）：通过计算Used/Size得出。挂载点前缀路径长度不能超过64个字符，必须以字母开头，只能包含0-9/a-z/A-Z/-/./\~。 - 采集方式（Windows）：使用WMI接口GetDiskFreeSpaceExW获取磁盘空间数据。挂载点前缀路径长度不能超过64个字符，必须以字母开头，只能包含0-9/a-z/A-Z/-/./\~。 | 0-100 | % | 不涉及 | 云桌面 | 1分钟 | - **操作系统监控指标：文件系统** 表5文件系统类监控指标说明 | **指标** | **指标名称** | **指标含义** | **取值范围** | 单位 | 指标 | **测量对象（维度）** | **监控周期（原始指标）** | |:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---| | disk_inodesUsedPercent | (Agent) inode已使用占比 | 该指标用于统计测量对象当前磁盘已使用的inode占比。 采集方式（Linux）：执行df -i命令，查看IUse%列数据。挂载点前缀路径长度不能超过64个字符，必须以字母开头，只能包含0-9/a-z/A-Z/-/./\~。 | 0-100 | % | 不涉及 | 云桌面 | 1分钟 | - **操作系统监控指标：磁盘I/O** 表6磁盘I/O相关监控指标说明 | **指标** | **指标名称** | **指标含义** | **取值范围** | 单位 | 指标 | **测量对象（维度）** | **监控周期（原始指标）** | |:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---| | disk_ioUtils | (Agent) 磁盘I/O使用率 | 该指标用于统计测量对象磁盘I/O使用率。 - 采集方式（Linux）： 通过计算采集周期内/proc/diskstats中对应设备第十三列数据的变化得出磁盘I/O使用率。 挂载点前缀路径长度不能超过64个字符，必须以字母开头，只能包含0-9/a-z/A-Z/-/./\~。 - 采集方式（Windows）：暂不支持。 | 0-100 | % | 不涉及 | 云桌面 | 1分钟 | - **操作系统监控指标：GPU** 表7GPU类监控指标说明 | **指标** | **指标名称** | **指标含义** | **取值范围** | 单位 | 指标 | **测量对象（维度）** | **监控周期（原始指标）** | |:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---| | gpu_aggregate_correctable | 累计可纠正ECC错误数量 | 该指标用于统计该GPU累计的可纠正ECC错误数量。 - 采集方式（Linux）：通过调用GPU卡的libnvidia-ml.so.1库文件获取。 - 采集方式（Windows）：通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。 | ≥ 0 | count | 不涉及 | 云桌面 | 1分钟 | | gpu_aggregate_uncorrectable | 累计不可纠正ECC错误数量 | 该指标用于统计该GPU累计的不可纠正ECC错误数量。 - 采集方式（Linux）：通过调用GPU卡的libnvidia-ml.so.1库文件获取。 - 采集方式（Windows）：通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。 | ≥ 0 | count | 不涉及 | 云桌面 | 1分钟 | | gpu_performance_state | (Agent) 性能状态 | 该指标用于统计测量对象当前的GPU性能状态。 该指标无单位。 - 采集方式（Linux）：通过调用GPU卡的libnvidia-ml.so.1库文件获取。 - 采集方式（Windows）：通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。 | P0-P15、P32， - P0：表示最大性能状态 - P15：表示最小性能状态 - P32：表示状态未知 | 不涉及 | 不涉及 | 云桌面 | 1分钟 | | gpu_retired_page_double_bit | retired page double bit错误数量 | 该指标用于统计该GPU当前卡隔离的双比特页的数量。 - 采集方式（Linux）：通过调用GPU卡的libnvidia-ml.so.1库文件获取。 - 采集方式（Windows）：通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。 | ≥ 0 | count | 不涉及 | 云桌面 | 1分钟 | | gpu_retired_page_single_bit | retired page single bit错误数量 | 该指标用于统计该GPU当前卡隔离的单比特页的数量。 单位：个 - 采集方式（Linux）：通过调用GPU卡的libnvidia-ml.so.1库文件获取。 - 采集方式（Windows）：通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。 | ≥ 0 | count | 不涉及 | 云桌面 | 1分钟 | | gpu_status | gpu健康状态 | 该指标用于统计虚拟机上GPU健康状态，是一个综合指标。 该指标无单位。 - 采集方式（Linux）：通过调用GPU卡的libnvidia-ml.so.1库文件获取。 - 采集方式（Windows）：通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。 | - 0：代表健康 - 1：代表亚健康 - 2：代表故障 | 不涉及 | 不涉及 | 云桌面 | 1分钟 | | gpu_usage_decoder | 解码使用率 | 该指标用于统计该GPU的解码能力使用率。 - 采集方式（Linux）：通过调用GPU卡的libnvidia-ml.so.1库文件获取。 - 采集方式（Windows）：通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。 | 0-100 | % | 不涉及 | 云桌面 | 1分钟 | | gpu_usage_encoder | 编码使用率 | 该指标用于统计该GPU的编码能力使用率。 - 采集方式（Linux）：通过调用GPU卡的libnvidia-ml.so.1库文件获取。 - 采集方式（Windows）：通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。 | 0-100 | % | 不涉及 | 云桌面 | 1分钟 | | gpu_usage_gpu | (Agent) GPU使用率 | 该指标用于统计测量对象当前的GPU使用率。 - 采集方式（Linux）：通过调用GPU卡的libnvidia-ml.so.1库文件获取。 - 采集方式（Windows）：通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。 | 0-100 | % | 不涉及 | 云桌面 | 1分钟 | | gpu_usage_mem | (Agent) 显存使用率 | 该指标用于统计测量对象当前的显存使用率。 单位：百分比 - 采集方式（Linux）：通过调用GPU卡的libnvidia-ml.so.1库文件获取。 - 采集方式（Windows）：通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。 | 0-100 | % | 不涉及 | 云桌面 | 1分钟 | | gpu_volatile_correctable | 可纠正ECC错误数量 | 该指标用于统计该GPU重置以来可纠正的ECC错误数量，每次重置后归0。 - 采集方式（Linux）：通过调用GPU卡的libnvidia-ml.so.1库文件获取。 - 采集方式（Windows）：通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。 | ≥ 0 | count | 不涉及 | 云桌面 | 1分钟 | | gpu_volatile_uncorrectable | 不可纠正ECC错误数量 | 该指标用于统计该GPU重置以来不可纠正的ECC错误数量，每次重置后归0。 - 采集方式（Linux）：通过调用GPU卡的libnvidia-ml.so.1库文件获取。 - 采集方式（Windows）：通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。 | ≥ 0 | count | 不涉及 | 云桌面 | 1分钟 | - **操作系统监控指标：CPU负载** 表8CPU负载指标说明 | **指标** | **指标名称** | **指标含义** | **取值范围** | 单位 | 进制 | **测量对象（维度）** | **监控周期（原始指标）** | |:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---| | load_average1 | (Agent) 1分钟平均负载 | 该指标用于统计测量对象过去1分钟的CPU平均负载。 采集方式（Linux）：通过/proc/loadavg中load1/逻辑CPU个数得到。用户可以通过top命令查看load1值。 | ≥0 | 不涉及 | 不涉及 | 云桌面 | 1分钟 | | load_average5 | (Agent) 5分钟平均负载 | 该指标用于统计测量对象过去5分钟的CPU平均负载。 采集方式（Linux）：通过/proc/loadavg中load5/逻辑CPU个数得到。用户可以通过top命令查看load5值。 | ≥0 | 不涉及 | 不涉及 | 云桌面 | 1分钟 | | load_average15 | (Agent) 15分钟平均负载 | 该指标用于统计测量对象过去15分钟的CPU平均负载。 采集方式（Linux）：通过/proc/loadavg中load15/逻辑CPU个数得到。用户可以通过top命令查看load15值。 | ≥0 | 不涉及 | 不涉及 | 云桌面 | 1分钟 | - **操作系统监控指标：TCP** 表9TCP类监控指标说明 | **指标** | **指标名称** | **指标含义** | **取值范围** | 单位 | 进制 | **测量对象（维度）** | **监控周期（原始指标）** | |:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---| | net_tcp_total | (Agent) TCP TOTAL | 该指标用于统计测量对象所有状态的TCP连接数总和。 - 采集方式（Linux）：通过/proc/net/tcp文件获取到所有状态的TCP连接，再统计每个状态的连接数量。 - 采集方式（Windows）：通过WindowsAPI GetTcpTable2获取。 | ≥ 0 | Count | 不涉及 | 云桌面 | 1分钟 | | net_tcp_established | (Agent) TCP ESTABLISHED | 该指标用于统计测量对象处于ESTABLISHED状态的TCP连接数量。 - 采集方式（Linux）：通过/proc/net/tcp文件获取到所有状态的TCP连接，再统计每个状态的连接数量。 - 采集方式（Windows）：通过WindowsAPI GetTcpTable2获取。 | ≥ 0 | Count | 不涉及 | 云桌面 | 1分钟 |