# 配置调度与差异化
#### 集群调度策略
当前界面支持集群权重和自动均衡两种策略。
**通过控制台配置调度策略**
1. 登录[UCS控制台](https://console.huaweicloud.com/ucs/?#/aether/dashboard)。
2. 在创建工作负载时，单击"下一步：调度与差异化"。
3. 添加调度策略。 
   表1调度策略 
   | 策略     | 描述                                                                 |
   |:---|:---|
   | 集群权重策略 | 需要您选择集群并配置分发权重，按照[集群权重]配比分发Pod。 |
   | 自动均衡策略 | 按照剩余资源量自动选择集群分发Pod，不需要额外配置。                                        |
      
   
   
 
 #### 集群权重的计算方法
**计算方法**
对于基于集群权重的调度策略，在您设置各个集群的权重后，相应的集群分配Pod数的计算方法如下所述。
1. 按照权重计算各个集群的分配Pod数（向下取整）。 分配Pod数 = ( Pod总数 \* 该集群权重 ) / 权重的总和
   
2. 计算剩余Pod数。 剩余Pod数 = Pod总数 - 各集群的分配Pod数之和
   
3. 若剩余Pod数不为0，则按照集群权重大小排序后再次分配，一次分配一个Pod。排序后，若各个集群设置的权重相同，则会由系统随机选择成员集群进行Pod分配。
**计算示例**
Pod总数共7个，分配至三个集群member1、member2和member3，设置的集群权重为2 : 1 : 1。
1. 计算各集群分配Pod数 member1分配Pod数 = 7 \* 2 / 4，向下取整后为3。
   member2分配Pod数 = 7 \* 1 / 4，向下取整后为1。
   member3分配Pod数 = 7 \* 1 / 4，向下取整后为1。
   也就是说，首次分配的结果为member1分配3个Pod，为member2分配1个Pod，为member3分配1个Pod。
   
2. 计算剩余Pod数 剩余Pod数 = 7 - 3 - 1 - 1 = 2
   
3. 按照集群权重大小排序后再次分配 权重排序为member1权重 \> member2权重 = member3权重，则再次分配的结果为：member1分配1个Pod，剩余的一个Pod在member2、member3中由系统随机选择一个集群进行分配。
   
 
#### 集群容忍策略
集群容忍策略允许调度器将Pod调度至带有对应污点的集群上，需要与集群污点配合使用。
**默认的集群容忍策略**
在创建工作负载时，UCS会默认为您的负载配置如下的容忍策略。默认的容忍策略会容忍[表2]所示的污点，该污点是在集群出现故障后自动为其添加的。。
- key: cluster.karmada.io/not-ready
operator: Exists
- key: cluster.karmada.io/unreachable
operator: Exists
![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-ucs/public_sys-resources/caution_3.0-zh-cn.png)
因为UCS会配置了默认的集群容忍策略，即使在创建负载时另外单独配置了集群异常状态的污点容忍时间，当集群出现异常时，也不会自动驱逐集群上的pod，当前的默认行为是负载会容忍异常的集群
 表2集群异常状态污点 
| 污点键                            | 污点策略       |
|:---|:---|
| cluster.karmada.io/not-ready   | NoSchedule |
| cluster.karmada.io/unreachable | NoSchedule |