# 设置向量存储
#### 什么是向量？
向量（Vector）是将文本、图片等非结构化数据通过嵌入模型（Embedding Model）转换得到的一组高维数值。语义相近的数据通常会映射到向量空间中相近的位置，因此可以通过计算向量之间的距离来衡量数据的相似度。RDS当前支持欧氏距离（L2）和余弦距离（Cosine）两种距离度量方式。
传统B+Tree索引适用于精确匹配和范围查询，但无法高效支持高维向量的相似度检索。为此，RDS引入HNSW（Hierarchical Navigable Small World）向量索引，通过构建多层近邻图来组织向量数据。查询时，从高层入口节点开始逐层搜索，快速定位与目标向量最接近的候选节点，最终返回Top-K相似结果。
在存储层面，每个向量索引对应一张隐藏的辅助表，用于持久化保存HNSW图节点及邻接关系。这样可以直接复用InnoDB的事务、恢复和锁机制，无需额外设计专用存储引擎，在保证数据一致性的同时提供高效的向量检索能力。
本章节介绍在RDS界面开启和关闭向量存储开关。
#### 约束限制
- 如需使用该功能，请[提交工单](https://console.huaweicloud.com/ticket/?locale=zh-cn#/ticketindex/createIndex)申请。
- 开启向量存储后，事务隔离（transaction_isolation）仅支持READ-COMMITTED隔离级别。如果实例设置为其它隔离级别，将导致向量数据恢复到该实例失败。
- 仅支持8.0版本，并且内核版本大于等于8.0.43.260600。
- 关于向量存储的内核功能限制及相关参数说明，请参见[向量存储检索](https://support.huaweicloud.com/kerneldesc-rds-mysql/rds_18_0000.html)。
 
#### 操作步骤
- [开启向量存储]
  1. [登录RDS管理控制台](https://console.huaweicloud.com/rds/#/rds/management/list)。
  
  2. 单击管理控制台左上角的![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-rds-mysql/zh-cn_image_0000002593882307.png)，选择区域。
  
  3. 在"实例管理"页面，单击实例名称，进入实例"概览"页。
  
  4. 在"向量存储"处，单击"开启"。
  
  5. 在弹框中，单击"确定"。 
     图1开启向量存储   
     ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-rds-mysql/zh-cn_image_0000002731526515.png "点击放大")
     开启向量存储后，约需要1分钟生效。
     
     
   
- [关闭向量存储]
  1. [登录RDS管理控制台](https://console.huaweicloud.com/rds/#/rds/management/list)。
  
  2. 单击管理控制台左上角的![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-rds-mysql/zh-cn_image_0000002593882307.png)，选择区域。
  
  3. 在"实例管理"页面，单击实例名称，进入实例"概览"页。
  
  4. 在"向量存储"处，单击"关闭"。
  
  5. 在弹框中，单击"确定"。 
     图2关闭向量存储   
     ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-rds-mysql/zh-cn_image_0000002701647324.png "点击放大")
     关闭向量存储后，约需要1分钟生效。