# 查看图像搜索模型训练状态与指标 模型启动训练后，可以在模型训练列表中查看训练任务的状态，单击任务名称可以进入详情页查看训练结果、训练任务详情和训练日志。 #### 查看模型训练状态 在模型训练列表中查看训练任务的状态，各状态说明详见[表1]。 表1训练状态说明 | 训练状态 | 训练状态含义 | |:---|:---| | 初始化 | 模型训练任务正在进行初始化配置，准备开始训练。 | | 等待创建 | 模型训练任务可用算力不足，等待创建，待其他运行中的任务算力释放后开始创建。 | | 排队中 | 模型训练任务正在排队，请稍等。 | | 运行中 | 模型正在训练中，训练过程尚未结束。 | | 停止中 | 模型训练正在停止中。 | | 已停止 | 模型训练已被用户手动停止。 | | 失败 | 模型训练过程中出现错误，需查看日志定位训练失败原因。 | | 已完成 | 模型训练已完成。 | #### 查看训练指标 对于训练状态为"已完成"的任务，单击任务名称，可在"训练结果"页面查看训练指标，模型的训练指标介绍请参见[图1]和[表2 训练指标说明]。 图1查看训练指标 ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-pangulm/zh-cn_image_0000002571206316.png) 表2训练指标说明 | 模型 | 训练指标 | 指标说明 | |:---|:---|:---| | Pangu-AIKits-ImageSearch-Large-Tagging-1.0.0 | 训练损失 | 训练损失值是一种衡量模型预测结果和真实结果之间的差距的指标，通常情况下越小越好。 一般来说，一个正常的Loss曲线应该是单调递减的，即随着训练的进行，Loss值不断减小，直到收敛到一个较小的值。 | | Pangu-AIKits-ImageSearch-Large-Tagging-1.0.0 | Recall | 召回率是指在所有实际为正类的样本中，被模型正确预测为正类的比例。数值越高，表明模型在检测正类样本时的全面性越高。 | | Pangu-AIKits-ImageSearch-Large-Tagging-1.0.0 | mAP | 类别的平均精确度，单类别时显示的就是精准率，即指在模型预测为正类的样本中，真正类样本的比例。数值越高，表明模型在检测正类样本时的准确性越高。 | | Pangu-AIKits-ImageSearch-Large-Tagging-1.0.0 | AP50 | 模型在测试集评估中预测框和目标框交并比大于50%时的平均精度。 | | Pangu-AIKits-ImageSearch-Large-Tagging-1.0.0 | F1 | 精准率和召回率的调和平均数，用于综合评估分类模型的性能。 | #### 获取训练日志 单击训练任务名称，可以在"日志"页面查看训练过程中产生的日志。 对于训练异常或失败的任务可以通过训练日志定位训练失败的原因。 训练日志可以按照不同的节点（训练阶段）进行筛选查看。分布式训练时，任务被分配到多个工作节点上进行并行处理，每个工作节点负责处理一部分数据或执行特定的计算任务。日志也可以按照不同的工作节点（如worker-0表示第一个工作节点）进行筛选查看。 图2获取训练日志 ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-pangulm/zh-cn_image_0000002571046672.png)