# Deepseek大模型介绍
平台预置了DeepSeek-R1-32K及DeepSeek-V3-32K模型。
#### DeepSeek-R1
DeepSeek-R1满血版671B参数模型，在数学、代码、自然语言处理能力比肩OpenAI o1正式版。DeepSeek-R1-32K-0.0.1版本支持预训练、全量微调、LoRA微调、QLoRA微调特性、推理部署。
平台已预置推理服务，用户可通过体验中心或者API调用该推理服务。
表1训练特性 
| 训练方式       | 预训练 | 全量微调 | LoRA微调 | QLoRA微调 |
|:---|:---|:---|:---|:---|
| 训练序列长度     | 4K  | 4K   | 4K     | 4K      |
| 起训规格（训练单元） | 512 | 512  | 64     | 32      |
   
直接部署模型时，已预置最优模型，无需进行压缩后再部署。
表2推理特性 
| 推理精度       | FP16 | INT8 |
|:---|:---|:---|
| 序列长度       | 32K  | 32K  |
| 起推规格（推理单元） | 32   | 16   |
| 并发         | 256  | 256  |
   
#### DeepSeek-V3
DeepSeek-V3为MoE模型，671B参数，激活37B，在长文本、代码、数学、百科、中文能力上表现优秀。DeepSeek-V3-32K-0.0.1版本支持预训练、全量微调、LoRA微调、QLoRA微调特性、推理部署。
表3训练特性 
| 训练方式       | 预训练 | 全量微调 | LoRA微调 | QLoRA微调 |
|:---|:---|:---|:---|:---|
| 训练序列长度     | 4K  | 4K   | 4K     | 4K      |
| 起训规格（训练单元） | 512 | 512  | 64     | 32      |
   
直接部署模型时，已预置最优模型，无需进行压缩后再部署。
表4推理特性 
| 推理精度       | FP16 | INT8 |
|:---|:---|:---|
| 序列长度       | 32K  | 32K  |
| 起推规格（推理单元） | 32   | 16   |
| 并发         | 256  | 256  |