# 向量\&重排模型介绍
Pangu-EmbeddingRank模型，用于大模型RAG场景。在ModelArts Studio大模型开发平台部署Pangu-EmbeddingRank模型，会生成Embedding模型服务、Rerank模型服务两个服务。这两个服务均可以在Agent开发平台中创建知识库中被使用。其中Embedding模型服务在创建知识库中，文本处理阶段，用于对文本文档进行切片，转换成向量化表示。在知识检索阶段，根据用户输入的query对切片进行召回，Rerank模型服务用于对召回的切片，按照query与切片的相关度进行精细化排序，以确保召回相关度top切片。
表1推理特性 
| 推理精度       | FP16 |
|:---|:---|
| 起推规格（推理单元） | 1    |
| QPS        | 6    |