
# 订购盘古大模型服务
#### 约束限制
1. 盘古大模型服务部分模型订购对接了公测系统，您在订购盘古大模型前如果提示需要申请公测，请先申请对应模型的公测，申请通过后才能使用对应模型提供的服务。
2. 申请公测步骤请参见[申请公测]。
 
 #### 申请公测
模型资产订购前，需要申请对应模型的大模型公测活动，申请通过后才能使用对应大模型。以订购CV大模型为例，以下步骤将描述如何申请大模型服务的公测。
1. 进入订购页面，在"开发场景"选中"CV大模型"。
   图1模型订购   
   ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-pangulm/zh-cn_image_0000002571047728.png) 
2. 在"模型资产"的"CV大模型"卡片单击链接"申请CV大模型公测"后，进入申请大模型公测页面。
   图2申请大模型公测   
   ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-pangulm/zh-cn_image_0000002601606889.png) 
3. 进入公测申请页面，按照表格内容填写信息。
   图3大模型申请公测   
   ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-pangulm/zh-cn_image_0000002601726843.png) 
4. 提交申请后，工作人员将在5个工作日进行审核。
   图4提交成功   
   ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-pangulm/zh-cn_image_0000002571207356.png) 
 
#### 订购说明
ModelArts Studio大模型开发平台支持订购**模型资产、数据资源、训练资源、推理资源**，支持模型资产的包年/包月订购、资源的包年/包月和按需计费订购。
- 模型资产：**模型资产**可用于模型开发、应用开发等模块。支持订购NLP大模型、多模态大模型、CV大模型、预测大模型、科学计算大模型，专业大模型。
- 数据资源：**数据通算单元** 适用于数据加工，用于正则类算子加工、**数据智算单元** 适用于数据加工，用于AI类算子加工，**数据托管单元**适用于数据工程，用于存储数据集。
- 训练资源：**训练单元**可用于所有大模型的模型训练、模型压缩功能。
- 推理资源：**推理单元** 可用于NLP、多模态大模型和CV大模型，天筹求解器在基础平台和Agent开发的推理服务场景， **模型实例**可用于预测、科学计算大模型的模型推理功能。
![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-pangulm/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
- ModelArts Studio大模型开发平台各资源订购规则如下：
  - 数据通算单元：最低订购48单元，增购训练步长为16单元。
  
  - 数据智算单元：最低订购8单元，增购训练步长为8单元。
  
  - 推理单元 I 型：最低订购8单元，增购训练步长为8单元。
  
  - 训练单元 I型：最低订购8单元，增购训练步长为8单元。
   
- 非合规训练步长会导致价格与资源不匹配，默认采取向下取整的方式。 例如：推理单元 I 型订购规则为最低订购8单元，增购训练步长为8单元。若订购12单元，实际会得到8单元的资源。
  
 
#### 订购场景
ModelArts Studio大模型开发平台提供**免费模型、付费模型** ，订购相应的模型和资源后支持在平台使用**数据工程** 功能，**模型开发** 功能，**Agent**功能。
用户可以基于使用场景进行按需进行订购。
表1订购场景介绍 
| 编号 | 场景   | 场景说明                                                                             |
|:---|:---|:---|
| 1  | 数据场景 | 仅订购数据资源不订购模型，支持数据的加工、合成、标注、配比等场景。                                                |
| 2  | 推理场景 | 纯推理场景，用户可以使用免费模型或订购模型资产（可选）+推理资源，部署后进行推理。                                        |
| 3  | 训推场景 | 支持模型的训练和推理，订购模型资产（可选）+训练资源+推理资源，支持用户使用已订购的付费模型或免费模型进行训练，将训练后的模型部署后再进行推理，获得更好的效果。 |
   
**场景1：数据场景，仅使用数据工程的能力**
订购"数据通算单元"、"数据智算单元"用于数据的加工、合成、标注、配比存储等场景，订购数据托管单元用于数据存储（包括数据集，prompt模板等）。
图5数据资源   
![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-pangulm/zh-cn_image_0000002571207362.png)
**场景2：推理场景，使用已订购的付费模型或模型广场的免费模型，进行模型部署推理操作**
订购 "ModelArts Studio-推理单元Ⅰ型"用于NLP大模型、多模态大模型、CV大参数量模型在基础平台的部署推理。
订购"ModelArts Studio-推理单元Ⅱ型"用于CV大模型在基础平台和垂域应用开发的推理服务场景（注意：对于CV参数量较大模型，需订购大算力推理单元Ⅰ型）。
订购"ModelArts Studio-模型实例（预测）"和"预测大模型"模型资产用于预测大模型的部署推理。
订购"ModelArts Studio-模型实例（科学计算）"和"科学大模型"模型资产用于科学计算大模型的部署推理。
订购"ModelArts Studio-推理单元（求解器）"用于求解器模型的部署推理。
**场景3：训推场景，订购模型资产+数据托管单元+训练资源+推理资源，支持用户训练和部署模型**
订购"ModelArts Studio-训练单元"，使用已订购的付费模型或模型广场的免费模型进行模型训练操作，训练完成后进行模型部署。
图6训练资源   
![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-pangulm/zh-cn_image_0000002601606893.png)
**场景4：Agent场景，使用已经部署的模型用于Agent应用**
订购模型资产（可选）+训练资源（可选）+推理资源，支持使用已订购的付费模型或免费模型部署后在Agent中使用。
图7**Agent应用**   
![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-pangulm/zh-cn_image_0000002601606899.png)
 #### 订购步骤
1. 使用主账户登录[ModelArts Studio大模型开发平台](https://console.huaweicloud.com/modelartsstudio/)，单击"立即订购"进入"订购"页面。
2. 在"开发场景"中勾选需要订购的大模型（可多选），页面将根据勾选情况适配具体的订购项。
   图8选择开发场景   
   ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-pangulm/zh-cn_image_0000002571047694.png) 
3. 在"模型资产"页面，参考[表2]完成模型资产的订购。
    表2模型资产订购说明 
   | 模型分类    | 模型订阅                                                           | 模型资产                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    | 计费方式                                                           |
   |:---|:---|:---|:---|
   | NLP大模型  | 盘古-NLP-N2-基模型 盘古-NLP-N2-基础功能模型 | Pangu-Finance-NLP-N2-Reasoner-128K Pangu-Medical-NLP-N2-32K                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            | 包年/包月（1\~9个月，包年为1年）                                            |
   | 多模态大模型  | 盘古-多模态-万物理解模型 盘古-多模态-图生文模型     | Pangu-MM-M2-Img2Txt-12K Pangu-MM-M2-Img2Txt-16K                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       | 包年/包月（1\~9个月，包年为1年）      |
   | 多模态大模型  | 盘古-多模态-万物生成模型                                                  | Pangu-MM-M2-AIGVideo Pangu-MM-M2-Text2Video                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                            | 包年/包月（1\~9个月，包年为1年）      |
   | CV大模型   | 盘古-CV-基础模型                                                     | Pangu-CV-ObjectDetection-S Pangu-CV-ObjectDetection-N Pangu-CV-ImageClassification Pangu-CV-SemanticSegmentation Pangu-CV-InstanceSegmentation                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  | 包年/包月（1\~9个月，包年为1年）  |
   | 预测大模型   | 盘古-预测-基础模型                                                     | Pangu-Predict-Anom-TS Pangu-Predict-Anom-Table Pangu-Predict-Cla-TS Pangu-Predict-Cla-Table Pangu-Predict-Reg-TS Pangu-Predict-Reg-Table                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                    | 包年/包月（1\~9个月，包年为1年）                                            |
   | 科学计算大模型 | 盘古-天气气象-基础版                                                    | Pangu-AI4S-Global-Ocean Pangu-AI4S-Global-Precip Pangu-AI4S-Global-Weather                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                          | 包年/包月（1\~9个月，包年为1年）                                            |
   | 科学计算大模型 | 盘古-天气气象-专业版                                                    | Pangu-AI4S-Global-Ecology Pangu-AI4S-Global-Ocean Pangu-AI4S-Global-Precip Pangu-AI4S-Global-Swell Pangu-AI4S-Global-Weather Pangu-AI4S-Global-Wind Pangu-AI4S-Regional-Ecology Pangu-AI4S-Regional-Ocean Pangu-AI4S-Regional-Photovoltaics Pangu-AI4S-Regional-Pollution Pangu-AI4S-Regional-Precip Pangu-AI4S-Regional-Swell Pangu-AI4S-Regional-Weather Pangu-AI4S-Regional-Wind | 包年/包月（1\~9个月，包年为1年）                                            |
      
   ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-pangulm/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
   盘古部分基础模型免订购费用，请参见"模型广场"模型卡片标识，标注为"免费"标识的模型免订购费用。
   - NLP基础大模型除部分医疗、金融专业大模型需要订阅，其余模型均已免订阅费。
   
   - 第三方大模型免订阅费用。
     
4. 参考[表3]，分别完成数据资源、训练资源和推理资源的订购。
    表3资源订购说明 
   | 资源名称 | 订购项                         | 适用场景                                                                                                                                                         | 计费方式           |
   |:---|:---|:---|:---|
   | 数据资源 | ModelArts Studio-数据托管单元     | 用于数据存储（包括数据集，prompt模板等）。                                                                                                                                     | 包年/包月          |
   | 数据资源 | ModelArts Studio-数据通算单元     | 适用于数据加工，用于正则类算子加工。 不同数据加工算子所需数据资源类型详见[系统预置加工算子介绍](https://support.huaweicloud.com/usermanual-pangulm/pangulm_04_0028.html)。 | 按需（时长）计费、包年/包月 |
   | 数据资源 | ModelArts Studio-数据智算单元     | 适用于数据加工，用于AI类算子加工。 不同数据加工算子所需数据资源类型详见[系统预置加工算子介绍](https://support.huaweicloud.com/usermanual-pangulm/pangulm_04_0028.html)。  | 按需（时长）计费、包年/包月 |
   | 训练资源 | ModelArts Studio-训练单元       | 用于所有模型的模型训练、模型压缩。                                                                                                                                            | 按需（时长）计费、包年/包月 |
   | 推理资源 | ModelArts Studio-推理单元Ⅰ型     | 适用于NLP大模型、多模态大模型、CV大参数量模型在基础平台的部署推理。                                                                                                                         | 包年/包月          |
   | 推理资源 | ModelArts Studio-推理单元Ⅱ型     | 适用于CV大模型在基础平台和垂域应用开发的推理服务场景。                                                                                                                                 | 包年/包月          |
   | 推理资源 | ModelArts Studio-模型实例（预测）   | 适用于预测大模型在基础平台的推理服务场景。                                                                                                                                        | 包年/包月          |
   | 推理资源 | ModelArts Studio-模型实例（科学计算） | 适用于气象大模型在基础平台的推理服务场景。                                                                                                                                        | 包年/包月          |
   | 推理资源 | ModelArts Studio-推理单元（求解器）  | 适用于天筹求解器在基础平台的推理服务场景。                                                                                                                                        | 包年/包月          |
      
   ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-pangulm/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
   - ModelArts Studio大模型开发平台各资源订购规则如下：
     - 数据通算单元：最低订购48单元，增购训练步长为16单元。
     
     - 数据智算单元：最低订购8单元，增购训练步长为8单元。
     
     - 推理单元 I 型：最低订购8单元，增购训练步长为8单元。
     
     - 训练单元 I型：最低订购8单元，增购训练步长为8单元。
      
   
   - 非合规训练步长会导致价格与资源不匹配，默认采取向下取整的方式。 例如：推理单元 I 型订购规则为最低订购8单元，增购训练步长为8单元。若订购12单元，实际会得到8单元的资源。
     
     
 
#### 续订模型资产
ModelArts Studio大模型开发平台支持以**包年/包月**方式续订模型资产，即在当前订购的模型资产基础上延长使用时间。
续订模型资产的步骤如下：
1. 登录ModelArts Studio大模型开发平台，单击页面右上角"订购管理"。
2. 在"订购管理"页面，单击"模型订购"页签，在订阅模型列表单击操作列"续订"。
3. 在"续费管理"页面根据提示完成模型资产的续费操作。
 
#### 退订模型资产
退订模型资产的步骤如下：
1. 登录ModelArts Studio大模型开发平台，单击页面右上角"订购管理"。
2. 在"订购管理"页面，单击"模型订购"页签，在订阅模型列表单击操作列"退订"。
![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-pangulm/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
模型资产退订后不影响运行中的模型训练、压缩、评测、部署等任务，但退订之后将无法再选择该模型创建任务，请谨慎操作。
退订属于高危操作，在退订模型资产前，请确保您已保存所有必要的数据和进度，以避免不必要的损失。
#### 增购模型资产
ModelArts Studio大模型开发平台支持增购模型资产，即在当前模型资产基础上订购新的模型资产，增购完成后支持使用多个模型资产。
增购模型资产的步骤如下：
1. 登录ModelArts Studio大模型开发平台，单击页面右上角"订购管理"。
2. 在"订购管理"页面，单击右上角"新增订购"。
3. 在"订购"页面，参考[订购步骤]完成新的模型资产增购。
 
#### 续订资源
ModelArts Studio大模型开发平台支持以**包年/包月**方式续订数据资源、训练资源、推理资源，即在当前资源基础上延长使用时间。
续订资源的步骤如下：
1. 登录ModelArts Studio大模型开发平台，单击页面右上角"订购管理"。
2. 在"订购管理"页面，单击"资源订购"页签，在资源列表单击操作列"续订"。
3. 在"续费管理"页面根据提示完成资源的续费操作。
![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-pangulm/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
按需计费方式暂不支持续订。
#### 退订资源
退订资源的步骤如下：
1. 登录ModelArts Studio大模型开发平台，单击页面右上角"订购管理"。
2. 在"订购管理"页面，单击"资源订购"页签，在资源列表单击操作列"退订"。
![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-pangulm/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
退订后会停止运行中的服务，且之后将无法再选择该资源使用。
退订属于高危操作，请确保您已保存所有必要的数据和进度，以避免不必要的损失。
#### 扩缩容资源
ModelArts Studio大模型开发平台支持数据资源、训练资源、推理资源的扩缩容，即在当前资源的基础上扩充或缩小对应的资源。
资源扩缩容的步骤如下：
1. 登录ModelArts Studio大模型开发平台，单击页面右上角"订购管理"。
2. 在"订购管理"页面，单击"资源订购"页签，在资源列表单击操作列"扩缩容"。
3. 在"扩缩容"页面完成当前资源的扩缩容操作，平台将根据扩缩容前后的规格差异支付或退还费用差价。
![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-pangulm/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
缩容可能会影响进行中的任务以及后续任务的创建，缩容前，请先确认需要缩容的资源已释放。
