更新时间:2021-09-18 GMT+08:00
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模型验证

模型验证也是取20%的测试数据集,进行模型效果推理验证。

验证操作必须对已发布的模型才可执行。

  1. 在无线小区流量预测模型生成服务首页,单击服务所在行对应“操作”列的图标。

    进入“模型验证”界面。

  2. 请参考表1,设置预测参数。

    表1 预测参数

    参数

    说明

    预测小区

    从下拉框中选择小区。

    预测开始时间

    默认只能选择测试数据集对应的时间点。

    设置预测开始和结束时间前,需要满足如下要求:

    • 所有预测时间点之前,至少有一个历史周期的时序数据。
    • 所有预测时间点之前,每个历史周期数据的完整度大于等于50%(默认半小时采集一次数据,一天24小时需要采集48次数据,如果大于等于50%,则需要保证数据至少在24次)。
    • 所有预测时间点的前一天数据的完整度大于等于50%。
    • 所有预测时间点的前两个小时数据的完整度大于等于25%。

    预测两天的上行和下行RB数据,可以参考如下配置:

    • 预测开始时间:从下拉框中选择“2018/12/07”。
    • 预测结束时间:从下拉框中选择“2018/12/08”。

    预测结束时间

  3. 单击“运行”,预测基站小区的负载值。

    详细信息展示如图1所示。可以通过“上下行”下拉框中选择“下行”,查看下行RB流量预测与实际值比对曲线图。

    当前系统默认展示的是上行RB流量预测与实际值比对曲线图。其中,横轴是所有时间点,纵轴是RB数量。红色曲线代表上行RB实际值曲线,蓝色曲线代表上行RB预测值曲线。如果预测值和实际值的拟合程度越好,说明模型越精确。界面右上角会展示均方根误差,即预测时间段内,所有预测时间点的预测值与实际值求方差,目前要求小于6,当前展示的4.12符合要求。界面右上角的标准差,即预测时间段内,所有预测时间点的预测值与实际值求标准差。

    图1 详细信息

  4. 单击“误差分布”,查看误差分布信息,如图2所示。

    通过图示可以清晰查看上行和下行RB的误差分布信息。
    图2 误差分布

  5. 单击“返回”,返回至无线小区流量预测模型生成服务首页。
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