更新时间:2021-09-18 GMT+08:00
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模型评估

样例数据模型评估

模型评估是取20%的测试数据集,进行模型效果评估。

  1. 在“服务列表”页面单击服务所在行对应“操作”列的图标。

    模型开始评估,并生成“模型评估报告”,如图1所示。

    其中,横轴是所有时间点,纵轴是当前时间点的预测值和实际值求得的标准差。黄色曲线代表上行RB流量预测的误差曲线,蓝色曲线代表下行RB流量预测的误差曲线。目前定义误差在6以内是可以接受的范围,占比约91%。如果误差在6以内的占比太低,说明模型精度太差,需要重新配置参数,生成模型。

    图1 模型评估报告

  2. 单击“返回”,关闭模型评估报告。

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  1. 在“服务列表”页面单击服务所在行对应“操作”列的图标。

    模型开始评估,并生成“模型评估报告”,如图2所示。

    其中,横轴是训练批次,纵轴是模型精度损失值。红色的虚线表示合格基线,合格基线是5,精度损失值越低,表示模型越优,进而推理的精准度越高。如果精度损失值高于合格线,说明模型越劣,需要重新建任务,并配置参数,生成模型。

    图2 模型评估报告

  2. 单击“返回”,关闭模型评估报告。
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