更新时间:2021-09-18 GMT+08:00
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应用场景

流量预测结果是无线小区进行各种智能控制和优化的基础,具有广泛的应用场景。

基站节能

基站耗电支出对于电信运营商来说是一笔比较大的OPEX支出。在无线网络中,每个小区的负载都有高峰和低谷期,不同区域的小区负载均不相同。通过流量预测服务的预测结果,可以准确掌握低负载发生的时间点和时长,基于此对小区进行智能关断,可以节省大量电费支出。

移动负载均衡MLB

当预测发现小区的负载高于某个门限时,通过提前修改移动性参数,将负载高小区中的UE切换到负载低小区中的UE,实现负载均衡,为原小区提供更多的可接入资源,减少接入拒绝率,提高系统容量。

重大事件/活动自动保障

当某个重大事件要发生时,服务能提前预测并识别出来。网管系统自动弹性扩容,重大事件区域内的小区容量,等重大事件结束后,再释放掉弹性扩容的容量。用于改善用户体验,提升网络资源利用率。

上下行空口资源动态调整

无线网络中的上行和下行流量,通常不对称,且动态变化。在TDD网络中设置固定的上行和下行空口资源比例,无法匹配不断变化的业务情况。通过接入预测服务的上行和下行流量预测数据,实现智能调整上行和下行的空口资源比例,提升空口资源的利用率,改善用户体验。

HVFT流量智能调度

IOT、应用或固件更新时的流量较大,其实流量传输的时间可灵活设置,这类流量统称为HVFT(High Volume Flexible Time)。HVFT流量如果在网络忙时发生,会加剧网络拥塞。利用流量预测服务的预测结果,对这些HVFT流量进行智能调度,在网络闲时进行传输。可以平衡忙时和闲时的流量负载,改善网络KPI。

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