更新时间:2021-12-17 GMT+08:00
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组网模式

  • 云地协同的部署模式
  • FLS部署在云端:推荐的部署方式。在云端NAIE的FLS上创建联邦学习实例,用户可以接入更大范围的联邦学习客户端,及时获取NAIE训练的新算法和模型以及NAIE联邦专家的支持。
  • FLC&业务训练系统:部署在地侧。FLC负责边缘计算节点与FLS之间进行通信,下载Global模型、上传模型参数更新内容。

NAIE联邦学习部署服务各模块介绍如功能说明所示。

表1 功能说明

系统

描述

训练服务

根据项目要求,提供合适的算法和公共模型。

FLS

Federated-Learning Server,联邦学习部署服务的服务端。用于完成模型的汇聚,合成公共模型上传到AI市场。

AI市场

NAIE的运营平台。可以购买AI服务,在当前场景中,可以从AI市场下载发布的公共模型。

前置Agent

地端上云的网关。保证和NAIE云服务的安全连接。

FLC

Federated-Learning Client,联邦学习部署服务的客户端。完成端侧联邦学习的执行。

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