更新时间:2021-09-18 GMT+08:00
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模型评估

模型评估是从历史数据包中,获取的一部分未参与训练的数据,进行模型效果评估。

  1. 模型生成后,在“服务管理”界面单击服务所在行,“操作”所在列的“模型评估”图标

    模型开始评估,等待一段时间后自动生成“模型评估报告”,如图1所示。

    其中,红色曲线代表冷站能耗实际测量值。黑色曲线代表AI模型推理出的冷站能耗预测值。红色曲线和黑色曲线重叠越充分,偏差越小,代表AI模型越精准。如果评估报告显示精度小于95%,则需要重新调整参数拓扑。比如,对衍生变量与控制变量和环境变量之间拟合关系的增删改,和对衍生变量本身的增删改。修改完成后,重新生成模型。

    将鼠标移至“模型评估报告”界面上“模型可用性评估”右侧的“”上,可以查看当前模型可用性评估结果以及模型训练建议。

    图1 模型评估报告

  2. 用户可以拖动如图1所示时间轴下方灰色区域内左右两侧的小框。

    左侧红框往右拖动,右侧红框往左拖动,将范围缩小,可以在图表中就查看某一天对应时刻的曲线拟合信息。

  3. 单击“返回”,关闭模型评估报告。
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