更新时间:2021-12-17 GMT+08:00
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基本概念

confidence thresholds

置信度阈值。数据中心智能巡检图像识别领域常常会预测多个边界框。每个框还有一个置信度分数,就是置信度,表示模型认为该框确实包含一个目标的可能性。

mAP

全称meanaverage precision。评价数据中心智能巡检图像识别领域的一个度量标准,AP表示平均精度,在不同recall下的最高precision均值,mAP为各个类别的AP的均值。

IOU

全称Intersection over Union。重合度,模型对于某个物体预测的边界框和真实框,这两框对应的矩形交集的面积/两个矩形的并集面积为重合度。如:设置0.5,表示:如果两框对应矩形交集面积除以两框并集面积如果大于0.5,表示预测是正确的。反之,表示为预测不正确。

precision

查准率,被正确检索的样本数与被检索到样本总数之比。

recall

查全率,被正确检索的样本数与应当被检索到的样本数之比。

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