更新时间:2022-03-25 GMT+08:00
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光模块故障预测

  • 分类

    器件预测

  • 适用领域

    数据中心

  • 使用场景

    华为云现网链路故障中,光模块故障占比超过80%。从当前华为云的情况下,数据中心光模块故障预测需求强烈。光模块故障预测辅助运维人员对光模块告警工单进行辅助跟因定位。

  • 功能描述

    光模块故障预测服务基于光模块的静态设备数据和动态历史数据,通过大数据分析,结合智能AI算法,准确及时发现损坏/亚健康的光模块,在业务受损前主动隔离。该服务能够提升光模块故障检测效率,预警亚健康,提前备件,减少客户业务中断时间(提升网络可靠性),减少紧急运维次数。

  • 输入数据
    1. 光模块的静态设备数据和动态历史数据
      • 接入方式:kafka
      • 光模块的静态设备数据和动态历史数据字段描述如表 光模块的静态设备数据和动态历史数据表所示
        表1 光模块的静态设备数据和动态历史数据字段表

        名称

        类型

        长度

        是否必须

        描述

        timestamp

        Int

        -

        Y

        采集时间

        deviceIp

        String

        -

        Y

        设备IP

        opticalName

        String

        -

        Y

        光模块接口名称

        opticalSn

        String

        -

        Y

        光模块设备编号

        region

        String

        -

        Y

        物理区域概念。如华为北京一

        waveLength

        Float

        -

        Y

        光波波长

        interfaceBandwith

        String

        -

        Y

        接口带宽

        transferDistance

        Float

        -

        Y

        传输距离

        opticalType

        String

        -

        Y

        光模块类型

        vendorSn

        String

        -

        Y

        厂商序列号

        vendorPn

        String

        -

        Y

        厂商部件编码

        fiberType

        String

        -

        Y

        光纤模式

        voltage

        Float

        -

        Y

        电压

        current

        Float

        -

        Y

        电流

        currentTXPower

        Float

        -

        Y

        发送光功率

        currentRXPower

        Float

        -

        Y

        接收光功率

        currentMultiBias1

        Float

        -

        Y

        多路光纤偏置电流1

        currentMultiRXPower1

        Float

        -

        Y

        多路光纤接收功率1

        currentMultiTXPower1

        Float

        -

        Y

        多路光纤发送功率1

        currentMultiBias2

        Float

        -

        Y

        多路光纤偏置电流2

        currentMultiRXPower2

        Float

        -

        Y

        多路光纤接收功率2

        currentMultiTXPower2

        Float

        -

        Y

        多路光纤发送功率2

        currentMultiBias3

        Float

        -

        Y

        多路光纤偏置电流3

        currentMultiRXPower3

        Float

        -

        Y

        多路光纤接收功率3

        currentMultiTXPower3

        Float

        -

        Y

        多路光纤发送功率3

        currentMultiBias4

        Float

        -

        Y

        多路光纤偏置电流4

        currentMultiRXPower4

        Float

        -

        Y

        多路光纤接收功率4

        currentMultiTXPower4

        Float

        -

        Y

        多路光纤发送功率4

        temperature

        Float

        -

        Y

        温度

        operateStatus

        Integer

        -

        Y

        接口状态. 1-up 2-down

        trafficIn

        Float

        -

        Y

        接口接收速率

        trafficOut

        Float

        -

        Y

        接口发送速率

        trafficInRatio

        Float

        -

        Y

        接口接收带宽利用率

        trafficOutRadio

        Float

        -

        Y

        接口发送带宽利用率

        lostPackage

        Float

        -

        Y

        丢包

        errorPackage

        Float

        -

        Y

        错包数

  • 输出数据

    光模块推理结果

    • 接入方式:kafka
    • 光模块推理结果字段描述如表 光模块推理表所示
      表2 光模块推理字段表

      名称

      类型

      长度

      是否必须

      描述

      opticalId

      Integer

      -

      Y

      光模块ID

      inspectedTime

      Integer

      -

      Y

      光模块数据采集时间

      positive

      Integer

      -

      Y

      预测结果是否为故障

      deviceIp

      String

      -

      Y

      设备id

      opticalName

      String

      -

      Y

      光模块接口名称

      opticalSn

      String

      -

      Y

      光模块设备编号

      region

      String

      -

      Y

      区域

      opticalType

      String

      -

      Y

      光模块封装类型

      vendorPn

      String

      -

      Y

      厂商部件编码

  • 流程详情

    数据对接 -> 光模块故障预测 -> 记录集

    数据对接:对接华为云SRE数据湖光模块数据,将数据采集到光模块故障预测原子能力可访问的数据源。

    光模块故障预测:对已采集光模块数据进行预处理;利用AI能力预测未来3-7天光模块是否可能发生故障;推送推理模型根据输入数据给出的AI检查结果。

    记录集:业务恢复使用后,收集反馈数据。

  • 使用约束

    暂无

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