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更新时间：2022-03-25 GMT+08:00
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火点智能巡检

  • 分类

    异常检测

  • 适用领域

    机器视觉

  • 使用场景

    数据中心智能巡检通过机器人、摄像机、拾音器等采样图片和声音数据，结合AI技术和数据中心巡检经验，自动判断机房异常状态，保障巡检质量，降低运维成本，实现无人巡检。

  • 功能描述

    能源项目机房自动巡检中，通过摄像机实时采样，系统根据采样结果识别火点，检查有无火点风险或者着火，节省人工巡检的工作量。

  • 输入数据
    1. 需要推理的图片，存入OBS路径

    接入方式：rest

  • 输出数据

    图片展示推理结果

  • 基本流程

    数据对接 -> 火点智能巡检 -> 记录集

    数据对接：配置火点巡检服务所需要的数据源

    火点智能巡检：执行火点智能巡检，此步骤不需要配置

    记录集：火点巡检服务对应的巡检结果

  • 使用约束

    图片格式要求是JPG或者JPEG，分辨率大于：224x224

父主题： 原子能力列表
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