异常检测

对同类型的多个VM上多个相同类型指标进行检测，判断VM之间是否负载均衡。

在海量业务场景中，为了保证系统韧性，通常存在如VM负载均衡的设计。在实际系统运行过程中，个别VM出现故障，往往不会直接影响业务，运维人员难以发现，但是会造成潜在的故障隐患，一旦业务量增大，超出剩下均衡VM的承载能力，便会造成业务严重受损。VM均衡异常检测，可以更快更早的检测出VM均衡异常，提早发现故障隐患，避免重大业务损失。

1. 智能异常检测

提供API 接口，对一个时间段的时序数据进行检测。

2. 自动建模

根据输入的数据流，服务自动生成匹配业务的算法模型。

1. 均衡异常检测时序数据
   • 接入方式：kafka
   • 时序数据字段描述如表 时序数据表所示

     表1 时序数据字段表

     名称	类型	长度	是否必须	描述
     taskId	String	255	Y	任务ID
     Period	String	255	Y	数据采集周期
     kpiList	List	-	Y	KPI列表
     kpiList. KPIID	String	255	Y	KPI标识
     kpiList. vmName	String	255	Y	虚拟机编号
     kpiList. vmKpiType	String	255	Y	KPI标识代指的指标实际名称
     kpiList. kpiDataList	List	-	Y	KPI数据
     kpiList. kpiDataList. collectTime	String	255	Y	数据采集时间
     kpiList. kpiDataList.observedValue	String	255	Y	观测值

1. 均衡异常检测结果
   • 接入方式：kafka
   • 均衡异常检测结果字段描述如表 均衡异常检测结果表所示。

     表2 均衡异常检测结果字段表

     名称	类型	长度	是否必须	描述
     taskID	String	128	Y	任务ID
     startTime	DateTime	-	Y	检测数据的起始时间，取值范围：2018-01-01 00:00:00~2035-12-31 23:59:59
     endTime	DateTime	-	Y	检测数据的结束时间，取值范围：2018-01-01 00:00:00~2035-12-31 23:59:59
     predictAnomaly	Integer	-	Y	是否异常，枚举字符串 0：正常， 1：异常(不区分类型) -1：系统异常、数据缺失
     detectDesc	String	128	Y	检测结果描述信息
     createTime	DateTime	-	Y	检测结束时间，取值范围：2018-01-01 00:00:00~2035-12-31 23:59:59
     resultList	List	-	Y	检测结果列表
     resultList. vmName	String	128	Y	虚拟机名称
     resultList. deviationDegree	Float	-	Y	偏离度，0~1

数据对接 -> 均衡异常检测 -> 记录集

1. 时序性

均衡异常检测是针对时序数据的检测，需要保证数据的时序性，乱序的数据会很大程度影响数据检测的准确性。

2. 数据量

均衡异常检测针对每个指标检测时需要累计1天数据用于训练和检测。