更新时间：2022-03-25 GMT+08:00
指示灯异常检测
- 适用领域
- 场景
数据中心智能巡检通过机器人、摄像机、拾音器等采样图片和声音数据，结合AI技术和数据中心巡检经验，自动判断机房异常状态，保障巡检质量，降低运维成本，实现无人巡检。
- 功能描述
能源项目机房自动巡检中，通过摄像机实时采样，系统根据采样结果，识别机房中的机柜有无正常关门、单板和机柜指示灯是否正常，节省人工巡查识别工作量。
- 输入数据格式
- 需要推理的图片，存入OBS路径。
- 图片格式要求是JPG或者JPEG，分辨率大于224x224。
- 输出数据格式
输出结果记录集展示如表1所示。
名称 |
类型 |
长度 |
是否必须 |
描述 |
|---|---|---|---|---|
result |
boolean |
12 |
Y |
检测结果 |
createTime |
String |
64 |
Y |
检测时间 |
fileName |
String |
256 |
Y |
文件名 |
detectType |
String |
256 |
Y |
检测类型 |
- 流程详情
数据对接：配置指示灯巡检服务所需要的数据源。
指示灯异常检测：执行指示灯智能巡检。
记录集：指示灯巡检服务对应的巡检结果。
父主题： 模板列表
