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更新时间：2022-03-25 GMT+08:00
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火点异常检测

  • 适用领域

    机器视觉

  • 场景

    数据中心智能巡检通过机器人、摄像机、拾音器等采样图片和声音数据，结合AI技术和数据中心巡检经验，自动判断机房异常情况，保障巡检质量，降低运维成本，实现无人巡检。

  • 功能描述

    能源项目机房自动巡检中，通过摄像机实时采样，系统根据采样结果识别火点，检查有无火点风险或者着火，节省人工巡检的工作量。

  • 输入数据格式
  1. 需要推理的图片，存入OBS路径。
  2. 图片格式要求是JPG或者JPEG，分辨率大于224x224。
  • 输出数据格式

输出结果记录集展示如表1所示。

表1 火点输出数据字段表

名称

类型

长度

是否必须

描述

result

boolean

12

Y

检测结果

createTime

String

64

Y

检测时间

fileName

String

256

Y

文件名

detectType

String

256

Y

检测类型
  • 流程详情

数据对接：配置火点巡检服务所需要的数据源。

火点异常检测：执行火点智能巡检。

记录集：火点巡检服务对应的巡检结果。

  • 大屏详情

    在“应用货架”中单击“火点异常检测”，可查看大屏详情。

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