更新时间:2022-03-25 GMT+08:00
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5G园区网络体验与故障分析

  • 适用领域

    5G园区网络、IT应用运维

  • 场景

    IT应用、园区运维中,网络问题多,缺少自动化故障关联和分析工具,跨域问题逐级分析,效率低下,缺乏有效工具支持自动化巡检,目前主要依靠人工,因此需要更加智能的运维能力。

  • 功能描述

    沉淀出设备故障、终端体验和网络性能三类故障场景,利用根因事件识别、KPI异常检测和关联分析三大AI算法原子能力,帮助客户减少业务异常排查时间,提升故障根因定位速度,有效提高运维效率。

  • 输入数据格式
  1. 根因事件识别告警数据字段描述如表 根因事件识别告警数据表所示。
表1 根因事件识别告警数据字段表

名称

类型

长度

是否必须

描述

serialId

String

255

Y

告警实例ID

alarmSource

String

255

Y

告警资源

reportTime

timestamp

29

Y

上报时间

severity

String

255

Y

告警级别

clearFlag

String

255

Y

清除记录

raiseTime

timestamp

29

Y

异常上报时间

neId

String

255

Y

网元ID

normId

String

255

Y

日志ID

title

String

255

Y

告警标识

alarmType

String

255

Y

告警类型

  1. 时序KPI指标字段描述如表 时序KPI指标表所示。
表2 时序KPI指标字段表

名称

类型

长度

是否必须

描述

kpi_id

String

64

Y

KPI标识

collect_time

String

255

Y

采集时间

sampling_period

String

255

Y

样本周期

observed_value

String

255

Y

观测值

kpiName

String

255

Y

KPI名称

neName

String

255

Y

发生位置

moId

String

255

Y

管理对象标识

teamId

String

255

Y

组标识

alias

String

255

Y

别名

count

String

255

Y

计数

collectTime

String

255

Y

采集时间

moName

String

255

Y

管理对象名称

  1. 关联分析输入数据字段描述如表 关联分析输入数据表所示。
表3 关联分析输入数据字段表

名称

类型

长度

是否必须

描述

notificationType

Integer

1

Y

通知类型

alarmInfo

Dict

-

Y

通知的告警信息

alarmInfo.alarmID

String

256

Y

告警标识

alarmInfo.alarmStartTime

DateTime

-

Y

告警开始时间

alarmInfo.alarmEndTime

DateTime

-

Y

告警结束时间

alarmInfo.anomalyList.KPIID

String

64

Y

KPI标识

alarmInfo.anomalyList.collectTime

DateTime

-

Y

数据采集时间

alarmInfo.anomalyList.observedValue

Float

-

Y

观察值

alarmInfo.anomalyList.predictValue

Float

-

Y

预测值

  • 输出数据格式
  1. 根因事件识别字段描述如表4所示。
表4 根因事件识别字段表

名称

类型

长度

是否必须

描述

csn

String

255

Y

事件标识

domain

String

255

Y

领域

name

String

255

Y

名称

occurTime

date

255

Y

发生时间

updateTime

date

255

Y

更新时间

clearTime

date

255

Y

清除时间

duration

String

255

Y

持续时间

category

String

255

Y

类别

detail

String

255

Y

明细

rootEventCsn

String

255

Y

根因事件标识

eventSize

String

255

Y

事件大小

sourceObjects

String

255

Y

源对象

events

String

255

Y

事件列表

affects

String

255

Y

受影响事件

linkList

String

255

Y

关联topo

rootCause

String

255

Y

根因

repairAdvice

String

255

Y

修复建议

relatedIncidents

String

255

Y

相关事件

rootEvents

String

255

Y

根因事件

  1. KPI异常点字段描述如表 KPI异常点表所示。
表5 KPI异常点字段表

名称

类型

长度

是否必须

描述

startTime

String

255

Y

开始时间

endTime

String

255

Y

结束时间

KPIData.KPIID

String

255

Y

KPI标识

KPIData.KPIProperties.KPIOrgID

String

255

Y

KPI组Id

KPIData.KPIProperties.KPIGroupID

String

255

Y

KPI子组ID

KPIData.KPIProperties.nodeID

String

255

Y

KPI节点ID

KPIData.KPIProperties.nodeTypeID

String

255

Y

节点类型

KPIData.KPIProperties.instanceID

String

255

Y

实例ID

instanceTypeID

String

255

Y

实例类型ID

KPIData.KPIProperties.detectObject

String

255

Y

监测对象

KPIData.KPIProperties.KPIUnit

String

255

Y

KPI单位

KPIData.DataList.collectTime

String

255

Y

采集时间

KPIData.DataList.observedValue

String

255

Y

观测值

KPIData.DataList.predictValue

String

255

Y

预测值

KPIData.DataList.upperBound

String

255

Y

上限

KPIData.DataList.lowerBound

String

255

Y

下限

KPIData.DataList.predictAnomaly

String

255

Y

是否异常点

  1. 关联分析结果字段描述如表 关联分析结果表所示。
表6 关联分析结果字段表

名称

类型

长度

是否必须

描述

code

String

1

Y

返回码,0:成功;1:请求参数或格式不正确

msg

String

256

Y

返回消息

jobID

String

128

Y

任务ID

kpiList

List

-

Y

KPI列表

kpiList.KPIID

String

64

Y

KPI标识,发生异常的KPI ID

kpiList.groupList

List

-

Y

KPI组

kpiList.groupList.groupID

String

30

Y

KPI组标识

kpiList.groupList.relResult

List

-

Y

查询结果

kpiList.groupList.relResult.KPIID

String

64

Y

KPI的标识

kpiList.groupList.relResult.probability

Float

-

Y

KPI异常的概率

kpiList.groupList.relResult.deviation

Float

-

Y

偏离幅度

  • 流程详情

    三条流程分别利用了根因事件识别、KPI异常检测及关联分析三大原子能力,覆盖设备故障、终端体验和网络性能三个场景

数据对接:将采集的数据按特定格式提取并传给下一个节点。

数据转换:将上一节点输出的数据类型转换成算法原子能力可接受的类型。

根因事件识别:算法原子能力。

KPI异常检测:算法原子能力。

关联分析:算法原子能力。

数据导出:将算法结果通过Kafka导出。

事件通知:将告警以邮件或短信的形式发送给运维人员。

记录集:保存算法检测结果。

  • 大屏详情

    在“应用货架”中单击“5G园区网络体验与故障分析”,可查看大屏详情。

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