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更新时间：2022-03-25 GMT+08:00
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KPI异常检测

  • 适用领域

    核心网、园区等场景

  • 场景

    IT应用、园区运维中，运维人员难从海量KPI指标中发现异常，可通过KPI异常检测，快速预测异常隐患并及时发送告警通知运维人员及时关注和处理。

  • 功能描述

    KPI异常检测模型服务基于网元的历史KPI数据，利用机器学习进行KPI监控，识别出KPI是否异常。该服务根据用户的业务配置和数据类型自动识别KPI特征，匹配最优智能检测算法。帮助客户减少业务异常排查时间，提升故障根因定位速度。

  • 输入数据格式

    时序KPI指标字段描述如表 时序KPI指标表所示。

    表1 时序KPI指标字段表

    名称

    类型

    长度

    是否必须

    描述

    KPIID

    String

    255

    Y

    KPI标识

    collectTime

    String

    255

    Y

    采集时间

    observedValue

    String

    255

    Y

    观测值

    sampling_period

    String

    255

    Y

    样本周期
  • 输出数据格式

    KPI异常点字段描述如表 KPI异常点表所示。

    表2 KPI异常点字段表

    名称

    类型

    长度

    是否必须

    描述

    kpi_id

    String

    64

    Y

    KPI标识

    collect_time

    String

    255

    Y

    采集时间

    sampling_period

    String

    255

    Y

    样本周期

    observed_value

    String

    255

    Y

    观测值

    kpiName

    String

    255

    Y

    KPI名称

    neName

    String

    255

    Y

    发生位置

    moId

    String

    255

    Y

    管理对象标识

    teamId

    String

    255

    Y

    组标识

    alias

    String

    255

    Y

    别名

    count

    String

    255

    Y

    计数

    collectTime

    String

    255

    Y

    采集时间

    moName

    String

    255

    Y

    管理对象名称
  • 流程详情

    在“应用货架”中单击“KPI异常检测”，可查看流程详情。

    数据对接：将采集的数据按特定格式提取并传给下一个节点。

    KPI异常检测：对传入的时序数据进行训练和检测。

    记录集：存储KPI异常检测服务生成的结果和告警。

  • 大屏详情

    在“应用货架”中单击“KPI异常检测”，可查看大屏详情。

  • 使用约束

    暂无

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