更新时间:2022-03-25 GMT+08:00
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应用场景

运营商网络智能运维

在网络日常监控中,实现KPI的智能异常检测,并进行异常隐患的预测;对KPI异常、设备告警等多维数据融合分析,智能识别根因网元和故障,推荐故障恢复措施。KPI异常检测准确率85%,根因识别准确率90%,有效提升运维效率,保障用户体验。

数字园区智能运维

在园区、智慧工厂的5G、WIFI网络中,采集网络传输、终端设备的性能、告警数据,实现网络性能智能监控与终端体验分析,故障提前预测,分钟级完成故障处理,保障生产设备实时在线,促进产线健康高效生产。

数据中心智能巡检

数据中心的网络规模大、设备布置分散,多厂商新老设备并存,较多设备无法联网支持在线监控,依赖运维人员定期巡视,效率低下,问题发现不及时。借助设备区域的监控图像,实施火情、关键设备开关与指示灯状态异常检测等,实现远程智能巡检。

IT应用健康监控

IT应用监控存在指标多,检测不准确,故障定界分析耗时等问题,通过采集IT应用日志,集成日志异常检测、KPI异常检测和根因定界等AI原子能力,实现接口时延、成功率等指标的实时异常监控,结合服务告警、调用链等信息,5分钟诊断故障根因,提升运维效率。

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