# 安装补丁 #### 安装补丁 1. 登录[MRS管理控制台](https://console.huaweicloud.com/mrs/)。 2. 选择"现有集群"，选中一集群并单击集群名，进入集群基本信息页面。 3. 进入"补丁管理"页面，在操作列表中单击"安装"。 4. 进入"安装补丁"页面，阅读补丁说明，并单击"确定"。 图1安装补丁 ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-mrs/zh-cn_image_0000002481601124.png "点击放大") ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-mrs/public_sys-resources/notice_3.0-zh-cn.png) - 如果任务失败，选择"重试安装"，只有当"状态"显示为"已安装"时，才能进入下一步操作。 - 升级安装失败或者重试后仍然失败，不能直接回滚，请联系运维人员。 #### 修改配置 - MRS_3.2.0-LTS.1.6以及之后补丁，Spark支持视图表权限控制，开启方法（若之前有设置过，则跳过）：在JDBCServer的自定义custom参数添加spark.ranger.plugin.viewaccesscontrol.enable值为true，并添加参数spark.ranger.plugin.viewaccesscontrol.enable=true到客户端目录下"Spark2x/spark/conf/spark-defaults.conf"配置文件中，重启JDBCServer实例。 - MRS_3.2.0-LTS.1.6以及之后补丁，Spark支持子查询字段不带聚合函数语法，开启方法（若之前有设置过，则跳过）：在JDBCServer的自定义custom参数添加spark.sql.legacy.correlated.scalar.query.enabled参数值为true，并添加参数spark.sql.legacy.correlated.scalar.query.enabled=true到客户端目录下"Spark2x/spark/conf/spark-defaults.conf"配置文件中，重启JDBCServer实例。 #### 重启相关组件 补丁安装完成后，需要手动重启相关大数据组件服务，使补丁生效。 提供两种重启方式，请根据业务自行选择重启方式： - 滚动重启：影响小，耗时长。 - 离线重启：会断服，耗时短。 1. 登录[MRS管理控制台](https://console.huaweicloud.com/mrs/)或者登录MRS集群Manager界面，具体操作请参考[访问MRS集群Manager](https://support.huaweicloud.com/usermanual-mrs/mrs_01_0128.html)。 2. 重启相关组件。 - 在MRS控制台，选择"现有集群"，单击集群名称进入集群详情页面。单击"组件管理"，选择需要重启的服务，进入服务页面。在"服务状态"页签单击"更多"，选择"重启服务"或"滚动重启服务"。 - 在FusionInsight Manager界面，选择"集群 \> 服务 \> *待操作的服务名称*"，单击右上角的"更多"，选择"重启服务"或"滚动重启服务"。 升级路径不一样重启的服务不一样，详情见如下表格。 ![](https://support.huaweicloud.com/usermanual-mrs/public_sys-resources/caution_3.0-zh-cn.png) 如果是跨补丁版本升级，需要重启的组件为各版本重启组件的合集。 表1重启组件 | 集群当前补丁版本 | 目标补丁版本 | 重启的组件 | |:---|:---|:---| | MRS 3.2.0-LTS.1 | MRS 3.2.0-LTS.1.8 | ZooKeeper,HDFS,Yarn,Mapreduce,Ranger,Hive,Spark2x,Kafka,Tez,HBase,Flink,Flume,Hue,meta,Guardian,Loader,ClickHouse,HetuEngine,CDL和IoTDB服务 | | MRS 3.2.0-LTS.1.8 | MRS 3.2.0-LTS.1.9 | ZooKeeper,DBService,HDFS,Yarn,Mapreduce,Ranger,Hive,Spark2x,Kafka,Tez,HBase,Flink,Flume,Hue,meta,Guardian,Loader,ClickHouse,HetuEngine,CDL和IoTDB服务 | 表2重启策略以及影响 | 组件名称 | 重启策略 | 影响范围 | 影响时间 | |:---|:---|:---|:---| | meta | 直接重启 | Yarn超大频率获取临时AKSK时可能触发流控，正常场景不涉及。 | 耗时约5分钟。 | | meta | 滚动重启 | 滚动重启不影响业务。 | 滚动重启10个节点耗时约20分钟。 | | DBService | 直接重启 | 重启期间影响Hive获取元数据，影响组件获取配置。 | 直接重启耗时约5分钟。 | | DBService | 滚动重启 | 滚动重启不影响业务。 | 滚动重启耗时约10分钟。 | | Ranger | 直接重启 | 重启期间无法进行鉴权操作，影响需要鉴权的组件或作业。 | 直接重启耗时约5分钟。 | | Ranger | 滚动重启 | 滚动重启不影响业务。 | 滚动重启耗时约10分钟。 | | HDFS | 直接重启 | 重启期间无法进行HDFS读写，影响上层组件与作业。 | 直接重启耗时约10分钟。 | | HDFS | 滚动重启 | 滚动重启不影响业务。 | 滚动重启10节点耗时约40分钟。 | | HBase | 直接重启 | 重启期间无法进行HBase数据读写。 | 直接重启耗时约5分钟。 | | HBase | 滚动重启 | 重启时客户端重试连接其他节点，不影响整体服务。 | 滚动重启10个节点耗时约30分钟。 | | Hive | 直接重启 | 重启期间无法运行HiveSQL。 | 直接重启耗时约5分钟。 | | Hive | 滚动重启 | HiveServer滚动重启时，若仍有客户端连接到滚动重启的HiveServer上，客户端正在运行的任务将失败。 | HiveServer滚动重启时，将等待客户端连接断开，最长等待30分钟。 | | Mapreduce | 直接重启 | 重启期间无法访问作业历史页面查看历史任务信息，不影响作业运行。 | 直接重启耗时约5分钟。 | | Mapreduce | 滚动重启 | 滚动重启不影响业务。 | 滚动重启耗时约10分钟。 | | Yarn | 直接重启 | 直接重启期间，不可新提交任务，正在运行Spark、Flink任务有重试机制不受影响。 | 直接重启耗时约5分钟。 | | Yarn | 滚动重启 | 依赖NodeManager的remote shuffle Spark任务受影响，Flink任务有概率失败，Hive任务有概率失败。 | 滚动重启10节点耗时约25分钟。 | | Spark2x | 直接重启 | 仅影响Spark Thrift任务，SparkSQL、Spark Submit任务不受影响。 | 直接重启耗时约5分钟。 | | Spark2x | 滚动重启 | 滚动重启不影响任务 | 滚动重启2个实例约10分钟。 | | Flink | 直接重启 | 仅影响Flink Server任务，Flink Jar、Flink SQL任务不受影响。 | 直接重启耗时约5分钟。 | | Flink | 滚动重启 | 不支持滚动重启。 | - | | Clickhouse | 直接重启 | 重启时正在运行的任务将失败，重启期间无法提交新任务。 | 直接重启耗时约10分钟。 | | Clickhouse | 滚动重启 | 滚动重启时运行在重启实例上的任务将失败，可以向其他节点提交任务。 | 10个节点耗时约50分钟。 | | Flume | 直接重启 | 停止期间数据流中断，启动后恢复。 | 直接重启耗时约5分钟。 | | Flume | 滚动重启 | 滚动重启时，重启节点数据流将停止，启动后恢复。 | 滚动重启10个节点耗时约30分钟。 | | Hue | 直接重启 | 重启期间Hue页面无法访问。 | 直接重启耗时约5分钟。 | | Hue | 滚动重启 | 不支持滚动重启。 | - | | Sqoop | 直接重启 | 重启期间无法提交作业。 | 直接重启耗时约5分钟。 | | Sqoop | 滚动重启 | 不支持滚动重启。 | - | | Oozie | 直接重启 | 运行中的任务不受影响，重启期间无法提交新任务。 | 直接重启耗时约5分钟。 | | Oozie | 滚动重启 | 不支持滚动重启。 | - | | tez | 直接重启 | 只影响查看任务页面。 | 直接重启耗时约5分钟。 | | tez | 滚动重启 | 不支持滚动重启。 | - | | Kafka | 直接重启 | 直接重启业务会中断 | 直接重启耗时约5分钟。 | | Kafka | 滚动重启 | 需要提前查看Broker各实例数据同步正常，可以参考Kafka的监控指标"未完全同步的Partition总数"进行查看。 Kafka滚动重启过程中，建议设置客户端Producer的配置参数"acks"的值为"-1"（配置方式和其他Producer配置参数的配置方式一致），否则在逐个重启Broker实例的瞬间有丢失少量数据的风险。设置"acks"为"-1"在提升数据可靠性的同时会导致Producer吞吐量降低，因此滚动重启完成后，建议恢复Producer的"acks"配置原值。 | 滚动重启10个节点耗时约10分钟。 |