# ALM-38002 Kafka堆内存使用率超过阈值（2.x及以前版本）
#### 告警解释
系统每30秒周期性检测Kafka服务堆内存使用状态，当检测到Kafka实例堆内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时产生该告警。
堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。
#### 告警属性
| **告警ID** | **告警级别** | **可自动清除** |
|:---|:---|:---|
| 38002    | 严重       | 是         |
   
#### 告警参数
| **参数名称**          | **参数含义**              |
|:---|:---|
| ServiceName       | 产生告警的服务名称。            |
| RoleName          | 产生告警的角色名称。            |
| HostName          | 产生告警的主机名。             |
| Trigger Condition | 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 |
   
#### 对系统的影响
Kafka可用内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。
#### 可能原因
该节点Kafka实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。
#### 处理步骤
1. 检查堆内存使用率。 
   1. 登录MRS集群详情页面，选择"告警管理"。
   
   2. 单击"ALM-38002 Kafka堆内存使用率超过阈值 \> 定位信息"。查看告警上报的实例的IP地址。
   
   3. 单击"组件管理 \> Kafka \> 实例 \> Broker（对应上报告警实例IP地址） \> 定制 \> Kafka堆内存资源状况"。查看堆内存使用情况。
   
   4. 查看Kafka使用的堆内存是否已达到Kafka设定的最大堆内存的80%。
      - 是，执行[1.e]。
      
      - 否，执行[步骤 2]。
       
   
   5. 单击"组件管理 \> Kafka \> 服务配置 \> 全部配置 \> Broker \> 环境变量"。将"KAFKA_HEAP_OPTS"参数的值根据实际情况调大。
   
   6. 观察界面告警是否清除。
      - 是，处理完毕。
      
      - 否，执行[步骤 2]。
       
   
   
   
   
2. 收集故障信息。
   
   1. 在MRS Manager界面，单击"系统设置 \> 日志导出"。
   
   2. 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。
   
   
   
   
 
#### 参考信息
无。